SiamCAR: Siamese Fully Convolutional Classification and Regression for Visual Tracking

本譯文爲了方便自我閱讀，有能力請閱讀原版：https://arxiv.org/abs/1911.07241 摘要 通過將視覺跟蹤任務分解爲兩個子問題，分別是像素類別的分類和該像素處對象邊界框的迴歸，提出了一種新的全卷積孿生網絡，以逐像素的方式解決端到端的視覺跟蹤問題。該框架由兩個簡單的子網組成：一個用於特徵提取的孿生子網和一個用於邊界框預測的分類迴歸子網。 SiamCAR採用在線訓練和離線跟蹤的策

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