決策樹ID3算法原理

本博客以主要筆記爲主，內容來源於彭亮老師的機器學習課程。 1、決策樹算法(Decision Tree): 決策樹算法在機器學習中算是很經典的一個算法，決策樹樹是一個類似於流程圖的樹結構（如下圖所示）：其中，每個內部結點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉結點代表類或類分佈，樹的最頂層是根結點。那麼我們應該怎麼構造決策樹麼？     2、熵（entropy） 在學習決策的構造

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