物聯網+知識儲備

產業互聯網具備打破信息不對稱、加強供應鏈住處透明、下降交易成本、促進專業化分工、提升生產效率 的特色，大力發展產業互聯網將會倒逼企業進行創新，帶動信息技術創新。

 

產業互聯網對產業鏈的重塑，咱們將整個產業鏈簡化爲生產過程、交易過程與中間過程三個環節，生產環節主要涉及產品及中間產品的生產，交易過程涵蓋產品與產成品的交易，而中間過程則包含伴隨着生產與交易而產生的數據流、物流、資金流等一系列過程。

 

物聯網技術的應用提升了生產線過程檢測、實時參數採集、生產設備監控、材料消耗監測的能力和水平。生產過程的智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護水平不斷提升。鋼鐵企業應用各類傳感器和通訊網絡，在生產過程當中實現對加工產品的寬度、厚度、溫度的實時監控，從而提升了產品質量，優化了生產流程。

 

工業4.0實質上是要求創建基於大數據和實時生產數據反饋的智能化工廠。經過各個生產環節添加傳感器、RFID芯片，並將全部設備接入大數據網絡平臺，經過全部設備在生產過程當中實時數據的反饋彙總，最終實現總體生產的調控。然而大數據就是將這全部機械與流程相連的無形大網，是整個數字化調控生產的助推劑。使得原有網絡與原有機械相互融合，最終實現一加一大於二的效果。大數據不只能夠實現生產過程與生產效率的「量變」，更能夠經過積累各個環節的「量變」引發整個生產過程的「質變」。

 

基於大數據的大型管理系統將部門間的各種生產數據聯繫起來，實現了部門間機對機的通訊，跨越了部門之間的界限，促進部門與公司之間的交流和協做，使公司對客戶需求的反應更加敏捷和準確。在傳統的企業中，數據以分散化、熵值高的特色分散在各個部門以及項目之間，數據的統一應用出現難以體系化的問題。經過大數據將這些數據放置在一個技術處理平臺上對於優化生產流程等有重要意義。新的大數據系統將人、物和物與實踐之間的關聯性數據化展現出來，而且將這些數據所有存儲在同一平臺，在須要數據分析時，能夠在單平臺上獲取所須要的數據。

 

大數據在管理方面的應用主要體如今三個方面：

一是預測，即對用戶需求和企業可能面臨情況的預測示警，在用戶的需求以及面臨的發生以前，經過對大量數據的分析和傳感器產生的數據提早預測將會發生用戶購買行爲以及風險的出現，並相應提出應對策略等。

二是控制，即對企業訂單、採購、生產、運輸、貯存、銷售、財務等環節進行細節上的控制，達到減小資源和成本的浪費，實現零庫存，加速生產效率等目的。

三是彙總，即在整個生產流程完成以後對全部數據進行彙總，統一在大數據平臺，並呈現相應的分析報告，在收到報告後，方便對總體生產以及下一步的安排進行調控。

 

在企業涉及的各個環節均以大數據爲基礎，以分析結果爲主導，大大加快企業生產效率和反應速度。

 

智能製造最顯著的特色體如今生產縱向整合及網絡化、價值鏈橫向整合、全生命週期數字化、技術應用指數式增加4個方面。

網絡化的生產系統利用信息物理系統實現工廠對訂單需求、庫存水平變化以及突發故障的迅速反應。生產資源和產品由網絡鏈接，原料和部件能夠在任什麼時候候被送到任何須要它的地方。

全生命週期的數字化將實現產品從開發設計到生產的無縫融合，使產品開發和生產系統產生新的協同效應。在這一過程當中，企業能夠獲取產品生命週期每一個階段的數據，用於制定更柔性的生產流程。

 

流程管理是一個持續顯化和優化的過程。當企業業務規模發展到必定階段，必然會面臨流程梳理、流程顯化的過程。企業管理變得可控，一是要明確責權、落地過程管理；二是要把過後控制改成事前控制、事中控制。通則暢，透着亮，從過程當中獲得監督、提高和優化，事前達到風險的預先控制，事中實現風險的實時下降。然而控制過程當中的溝通順暢與信息透明主要信賴於流程管理平臺的創建，把流程的運營過程以及運營數據、運營效率的分析做爲切入點，藉助電子化平臺，實現流程透明化管理。