model基礎

時間  2019-12-11
標籤 model 基礎 简体版
原文   原文鏈接

知識預覽
ORM
建立表(創建模型)
添加表記錄
查詢表記錄
修改表記錄
刪除表記錄html

ORMpython

映射關係：

　　　  表名  <－－－－－－－> 類名

       字段  <－－－－－－－> 屬性

　　　  表記錄 <－－－－－－－>類實例對象

 

建立表(創建模型)git

實例：咱們來假定下面這些概念，字段和關係sql

做者模型：一個做者有姓名和年齡。數據庫

做者詳細模型：把做者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係（one-to-one）django

出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。sass

書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個做者，一個做者也能夠寫多本書，因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。app

模型創建以下：函數

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()
 
    # 與AuthorDetail創建一對一的關係
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
 
class AuthorDetail(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)
    
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()
 
 
class Book(models.Model):
 
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
    keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()
 
    # 與Publish創建一對多的關係,外鍵字段創建在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")
 
    # 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')　　

經過logging能夠查看翻譯成的sql語句this

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

注意事項：

一、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也能夠覆寫爲別的名稱　　

二、id 字段是自動添加的

三、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來建立數據庫中的列名

四、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

五、定義好模型以後，你須要告訴Django _使用_這些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。

六、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它容許外鍵接受空值 NULL)，你能夠賦給它空值 None 。

字段選項

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：

(1)null

若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.

(1)blank

若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。

(2)default

字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。

(3)primary_key

若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。

(4)unique

若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的

(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

這是一個關於 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每一個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用做顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想獲得某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'

更多詳見模型字段參考

一旦你創建好數據模型以後，django會自動生成一套數據庫抽象的API，可讓你執行關於表記錄的增刪改查的操做。

 

添加表記錄

普通字段

方式1
publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")
publish_obj.save() # 將數據保存到數據庫
方式2 <br>返回值publish_obj是添加的記錄對象
publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com")<br><br>方式3<br>表.objects.create(**request.POST.dict())

 

外鍵字段

方式1:
   publish_obj=Publish.objects.get(nid=1)
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish=publish_obj)
方式2:
   Book.objects.create(title="金瓶眉",publishDate="2012-12-12",price=665,pageNum=334,publish_id=1)

關鍵點：book_obj.publish是什麼？

 

多對多字段

book_obj=Book.objects.create(title="追風箏的人",publishDate="2012-11-12",price=69,pageNum=314,publish_id=1)
 
author_yuan=Author.objects.create(name="yuan",age=23,authorDetail_id=1)
author_egon=Author.objects.create(name="egon",age=32,authorDetail_id=2)
 
book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)    #  將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])
 
book_obj.authors.create()      #建立並保存一個新對象，而後將這個對象加被關聯對象的集合中，而後返回這個新對象。

關鍵點：book_obj.authors是什麼？　　

解除關係：

book_obj.authors.remove()     # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被關聯對象集合。

class RelatedManager

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。它存在於下面兩種狀況：

ForeignKey關係的「另外一邊」。像這樣：

from django.db import models
 
class Reporter(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Article(models.Model):
    reporter = models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。

ManyToManyField關係的兩邊：

class Topping(models.Model):
    # ...
    pass
 
class Pizza(models.Model):
    toppings = models.ManyToManyField(Topping)

這個例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])

把指定的模型對象添加到關聯對象集中。

例如：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.add(e) # Associates Entry e with Blog b.
在上面的例子中，對於ForeignKey關係，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操做。然而，在多對多關係中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()建立關係。

延伸：

# 1 *[]的使用
>>> book_obj = Book.objects.get(id=1)
>>> author_list = Author.objects.filter(id__gt=2)
>>> book_obj.authors.add(*author_list)


# 2 直接綁定主鍵
book_obj.authors.add(*[1,3])  # 將id=1和id=3的做者對象添加到這本書的做者集合中
                              # 應用: 添加或者編輯時,提交做者信息時能夠用到.

create(**kwargs)

建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新建立的對象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = b.entry_set.create(
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )

# No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.
這徹底等價於（不過更加簡潔於）：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry(
...     blog=b,
...     headline='Hello',
...     body_text='Hi',
...     pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
... )
>>> e.save(force_insert=True)
要注意咱們並不須要指定模型中用於定義關係的關鍵詞參數。在上面的例子中，咱們並無傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])

從關聯對象集中移除執行的模型對象：

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> e = Entry.objects.get(id=234)
>>> b.entry_set.remove(e) # Disassociates Entry e from Blog b.
對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.clear()
注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。

就像 remove() 方法同樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。

set()方法

先清空，再設置，編輯書籍時便可用到

注意

對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。

直接賦值：

經過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集能夠被總體替換掉。

>>> new_list = [obj1, obj2, obj3]
>>> e.related_set = new_list

若是外鍵關係知足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容以前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。不然， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。

 

查詢表記錄

查詢相關API

<1> all():                 查詢全部結果
QuerySet
book_l=models.Book.objects.all()     <models-->models.py  |  objects-->管理器>

 
<2> filter(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
QuerySet           <符合條件的結果集>
book_l=models.Book.objects.filter(price=134)

 
<3> get(**kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，
                           若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
Object
models.Book.objects.get(title="數學書")

 
<5> exclude(**kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
QuerySet
book_l=models.Book.objects.exclude(price=134)

 
<4> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列
                           model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
QuerySet
models.Book.objects.all().values("title","price")

 
<9> values_list(*field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列
QuerySet
models.Book.objects.all().values_list("title","price")

 
<6> order_by(*field):      對查詢結果排序
QuerySet
models.Book.objects.all().order_by("price")  <排序從小到大>

models.Book.objects.all().order_by("-price")  <排序從大到小>


 
<7> reverse():             對查詢結果反向排序
QuerySet
models.Book.objects.all().order_by("price").reverse()  <排序從大到小>

 
<8> distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄
QuerySet

 
<10> count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
返回的是值
book_list.count()

 
<11> first():              返回第一條記錄
Object
book_obj=models.Book.objects.all().first()

 
<12> last():               返回最後一條記錄
Object
book_obj=models.Book.objects.filter(title="語文書").last()


<13> exists():             若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False
ANS=models.Book.objects.all().exists()

注意：必定區分object與querySet的區別 ！！！

雙下劃線之單表查詢

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 獲取id大於1 且 小於10的值
 
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 獲取id等於十一、2二、33的數據
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
 
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小寫不敏感
 
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 範圍bettwen and
 
startswith，istartswith, endswith, iendswith

基於對象的跨表查詢 

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：

# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br>
book_obj=Book.objects.get(nid=1)<br>print(book_obj.publish.city) # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象

反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
 
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
book_list=publish.book_set.all()  # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合
 
for book_obj in book_list:
   print(book_obj.title)

 

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段：authorDetail)：

# 查詢egon做者的手機號
 
author_egon=Author.objects.get(name="egon")
print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

# 查詢全部住址在北京的做者的姓名
 
authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")
 
for obj in authorDetail_list:
    print(obj.author.name)

 

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號
 
book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()
 
authors=book_obj.authors.all()
 
for author_obj in authors:
 
    print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

 

反向查詢(按表名：book_set)：

# 查詢egon出過的全部書籍的名字
 
author_obj=Author.objects.get(name="egon")
book_list=author_obj.book_set.all() #與egon做者相關的全部書籍
 
for book_obj in book_list:
    print(book_obj.title)

注意：

你能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，若是 Article model 中作一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那麼接下來就會如咱們看到這般：

# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍
 
publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")
 
book_list=publish.bookList.all()  # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合

基於雙下劃線的跨表查詢 

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的 model 爲止。

關鍵點：正向查詢按字段，反向查詢按表名。

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查詢 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")



# 練習2: 查詢egon出過的全部書籍的名字(多對多)

    # 正向查詢 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 練習3: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字以及做者的姓名


    # 正向查詢
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查詢
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 練習4: 手機號以151開頭的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

注意：

反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
 
# 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
 
queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查詢與分組查詢

先了解sql中的聚合與分組概念

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

# 計算全部圖書的平均價格
    >>> from django.db.models import Avg
    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 34.35}

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

分組：annotate()　

爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值（統計方法用聚合函數）。　

(1) 練習：統計每一本書的做者個數

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
for book_obj in bookList:
    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)
SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

解析：

'''
Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))
拆分解析：
Book.objects等同於Book.objects.all(),翻譯成的sql相似於： select id,name,..  from Book
這樣獲得的對象必定是每一本書對象，有n本書籍記錄，就分n個組，不會有重複對象，每一組再由annotate分組統計。'''

(2) 若是想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：

練習：統計每個出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
 
for publish_obj in publishList:
    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

解析同上。

方式2:　

queryResult=Book.objects.values("publish__name").annotate(MinPrice=Min('price')) ＃ 思考： if 有一個出版社沒有出版過書會怎樣？

解析：

'''
查看 Book.objects.values("publish__name")的結果和對應的sql語句
能夠理解爲values內的字段即group by的字段'''

(3) 統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統計不止一個做者的圖書：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序：

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

(6) 查詢各個做者出的書的總價格：

# 按author表的全部字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
# 按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

# 查詢評論數大於收藏數的書籍
 
   from django.db.models import F
   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。　　

# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍
    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)　

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

修改表記錄

注意：

<1> 第二種方式修改不能用get的緣由是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter裏面的條件可能有多個條件符合，好比name＝'alvin',可能有兩個name＝'alvin'的行數據)。

<2>在「插入和更新數據」小節中，咱們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行裏的全部列。 而某些狀況下，咱們只須要更新行裏的某幾列。

 

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

注意，這裏由於update返回的是一個整形，因此無法用query屬性；對於每次建立一個對象，想顯示對應的raw sql，須要在settings加上日誌記錄部分。

刪除表記錄

刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：

e.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

要牢記這一點：不管在什麼狀況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除全部對象，而並非分別刪除每一個對象。若是你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每一個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每一個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用： 
Entry.objects.all().delete()

若是不想級聯刪除，能夠設置爲：

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
相關文章
相關標籤/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公眾號
   歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
聯繫我們 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程