django model基礎

知識預覽

• ORM
• 建立表(創建模型)
• 添加表記錄
• 查詢表記錄
• 修改表記錄
• 刪除表記錄

ORM

映射關係：

　　　  表名  <－－－－－－－> 類名

       字段  <－－－－－－－> 屬性

　　　　表記錄 <－－－－－－－>類實例對象

建立表(創建模型)

實例：咱們來假定下面這些概念，字段和關係

做者模型：一個做者有姓名和年齡。

做者詳細模型：把做者的詳情放到詳情表，包含生日，手機號，家庭住址等信息。做者詳情模型和做者模型之間是一對一的關係（one-to-one）

出版商模型：出版商有名稱，所在城市以及email。

書籍模型： 書籍有書名和出版日期，一本書可能會有多個做者，一個做者也能夠寫多本書，因此做者和書籍的關係就是多對多的關聯關係(many-to-many);一本書只應該由一個出版商出版，因此出版商和書籍是一對多關聯關係(one-to-many)。

模型創建以下：

class Author(models.Model):     nid = models.AutoField(primary_key=True)     name=models.CharField( max_length=32)     age=models.IntegerField()       # 與AuthorDetail創建一對一的關係     authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail")   class AuthorDetail(models.Model):       nid = models.AutoField(primary_key=True)     birthday=models.DateField()     telephone=models.BigIntegerField()     addr=models.CharField( max_length=64)      class Publish(models.Model):     nid = models.AutoField(primary_key=True)     name=models.CharField( max_length=32)     city=models.CharField( max_length=32)     email=models.EmailField()     class Book(models.Model):       nid = models.AutoField(primary_key=True)     title = models.CharField( max_length=32)     publishDate=models.DateField()     price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)     keepNum=models.IntegerField()<br>    commentNum=models.IntegerField()       # 與Publish創建一對多的關係,外鍵字段創建在多的一方     publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid")       # 與Author表創建多對多的關係,ManyToManyField能夠建在兩個模型中的任意一個，自動建立第三張表     authors=models.ManyToManyField(to='Author')

經過logging能夠查看翻譯成的sql語句

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}　　

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注意事項：

一、 表的名稱myapp_modelName，是根據 模型中的元數據自動生成的，也能夠覆寫爲別的名稱　　

二、id 字段是自動添加的

三、對於外鍵字段，Django 會在字段名上添加"_id" 來建立數據庫中的列名

四、這個例子中的CREATE TABLE SQL 語句使用PostgreSQL 語法格式，要注意的是Django 會根據settings 中指定的數據庫類型來使用相應的SQL 語句。

五、定義好模型以後，你須要告訴Django _使用_這些模型。你要作的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中設置，在其中添加models.py所在應用的名稱。

六、外鍵字段 ForeignKey 有一個 null=True 的設置(它容許外鍵接受空值 NULL)，你能夠賦給它空值 None 。

字段選項

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：

1)null

若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False.

(1)blank

若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。
要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。
若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。

(2)default

字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。

(3)primary_key

若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True，
Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲，
不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。

(4)unique

若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的

(5)choices
由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

這是一個關於 choices 列表的例子：

YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (
    ('FR', 'Freshman'),
    ('SO', 'Sophomore'),
    ('JR', 'Junior'),
    ('SR', 'Senior'),
    ('GR', 'Graduate'),
)
每一個元組中的第一個元素，是存儲在數據庫中的值；第二個元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用做顯示的內容。 在一個給定的 model 類的實例中，想獲得某個 choices 字段的顯示值，就調用 get_FOO_display 方法(這裏的 FOO 就是 choices 字段的名稱 )。例如：

from django.db import models

class Person(models.Model):
    SHIRT_SIZES = (
        ('S', 'Small'),
        ('M', 'Medium'),
        ('L', 'Large'),
    )
    name = models.CharField(max_length=60)
    shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)


>>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")
>>> p.save()
>>> p.shirt_size
'L'
>>> p.get_shirt_size_display()
'Large'   

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更多詳見模型字段參考

一旦你創建好數據模型以後，django會自動生成一套數據庫抽象的API，可讓你執行關於表記錄的增刪改查的操做。

添加表記錄

普通字段

1 2 3

方式 1 publish_obj = Publish(name = "人民出版社" ,city = "北京" ,email = "renMin@163.com" ) publish_obj.save()  # 將數據保存到數據庫

1 2	方式 2  <br>返回值publish_obj是添加的記錄對象 publish_obj = Publish.objects.create(name = "人民出版社" ,city = "北京" ,email = "renMin@163.com" )

外鍵字段

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方式 1 :     publish_obj = Publish.objects.get(nid = 1 )     Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 665 ,pageNum = 334 ,publish = publish_obj)   方式 2 :     Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 665 ,pageNum = 334 ,publish_id = 1 )

關鍵點：book_obj.publish是什麼？

一對多：clean  add方法

多對多：set 或者 clear add方法

多對多字段

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book_obj = Book.objects.create(title = "追風箏的人" ,publishDate = "2012-11-12" ,price = 69 ,pageNum = 314 ,publish_id = 1 )   author_yuan = Author.objects.create(name = "yuan" ,age = 23 ,authorDetail_id = 1 ) author_egon = Author.objects.create(name = "egon" ,age = 32 ,authorDetail_id = 2 )   book_obj.authors.add(author_egon,author_yuan)     #  將某個特定的 model 對象添加到被關聯對象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])   book_obj.authors.create()       #建立並保存一個新對象，而後將這個對象加被關聯對象的集合中，而後返回這個新對象。

關鍵點：book_obj.authors是什麼？　　

解除關係：

1 2	book_obj.authors.remove()      # 將某個特定的對象從被關聯對象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear()        #清空被關聯對象集合。

class RelatedManager

"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。它存在於下面兩種狀況：

ForeignKey關係的「另外一邊」。像這樣：

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from  django.db  import  models   class  Reporter(models.Model):      # ...      pass   class  Article(models.Model):      reporter  =  models.ForeignKey(Reporter)

在上面的例子中，管理器reporter.article_set擁有下面的方法。

ManyToManyField關係的兩邊：

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class  Topping(models.Model):      # ...      pass   class  Pizza(models.Model):      toppings  =  models.ManyToManyField(Topping)

這個例子中，topping.pizza_set 和pizza.toppings都擁有下面的方法。

add(obj1[, obj2, ...])

把指定的模型對象添加到關聯對象集中。

例如：

1 2 3

>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  Entry.objects.get( id = 234 ) >>> b.entry_set.add(e)  # Associates Entry e with Blog b add(*obj_list) set(*obj_list).

在上面的例子中，對於ForeignKey關係，e.save()由關聯管理器調用，執行更新操做。然而，在多對多關係中使用add()並不會調用任何 save()方法，而是由QuerySet.bulk_create()建立關係。

create(**kwargs)

建立一個新的對象，保存對象，並將它添加到關聯對象集之中。返回新建立的對象：

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>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  b.entry_set.create( ...     headline = 'Hello' , ...     body_text = 'Hi' , ...     pub_date = datetime.date( 2005 ,  1 ,  1 ) ... )   # No need to call e.save() at this point -- it's already been saved.

這徹底等價於（不過更加簡潔於）：

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>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  Entry( ...     blog = b, ...     headline = 'Hello' , ...     body_text = 'Hi' , ...     pub_date = datetime.date( 2005 ,  1 ,  1 ) ... ) >>> e.save(force_insert = True )

要注意咱們並不須要指定模型中用於定義關係的關鍵詞參數。在上面的例子中，咱們並無傳入blog參數給create()。Django會明白新的 Entry對象blog 應該添加到b中。

remove(obj1[, obj2, ...])

從關聯對象集中移除執行的模型對象：

1 2 3

>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> e  =  Entry.objects.get( id = 234 ) >>> b.entry_set.remove(e)  # Disassociates Entry e from Blog b.

對於ForeignKey對象，這個方法僅在null=True時存在。

clear()

從關聯對象集中移除一切對象。

1 2	>>> b  =  Blog.objects.get( id = 1 ) >>> b.entry_set.clear()

注意這樣不會刪除對象 —— 只會刪除他們之間的關聯。

就像 remove() 方法同樣，clear()只能在 null=True的ForeignKey上被調用。

注意

對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。

直接賦值：

經過賦值一個新的可迭代的對象，關聯對象集能夠被總體替換掉。

1 2	>>> new_list  =  [obj1, obj2, obj3] >>> e.related_set  =  new_list

若是外鍵關係知足null=True，關聯管理器會在添加new_list中的內容以前，首先調用clear()方法來解除關聯集中一切已存在對象的關聯。不然， new_list中的對象會在已存在的關聯的基礎上被添加。　　

查詢表記錄

查詢相關API

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< 1 >  all ():                 查詢全部結果   < 2 >  filter ( * * kwargs):      它包含了與所給篩選條件相匹配的對象   < 3 > get( * * kwargs):         返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，                             若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。   < 5 > exclude( * * kwargs):     它包含了與所給篩選條件不匹配的對象   < 4 > values( * field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列                             model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列   < 9 > values_list( * field):   它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列   < 6 > order_by( * field):      對查詢結果排序   < 7 > reverse():             對查詢結果反向排序   < 8 > distinct():            從返回結果中剔除重複紀錄   < 10 > count():              返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。   < 11 > first():              返回第一條記錄   < 12 > last():               返回最後一條記錄   < 13 > exists():             若是QuerySet包含數據，就返回 True ，不然返回 False

注意：必定區分object與querySet的區別 ！！！

雙下劃線之單表查詢

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models.Tb1.objects. filter (id__lt = 10 , id__gt = 1 )    # 獲取id大於1 且 小於10的值   models.Tb1.objects. filter (id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])    # 獲取id等於十一、2二、33的數據 models.Tb1.objects.exclude(id__in = [ 11 ,  22 ,  33 ])   # not in   models.Tb1.objects. filter (name__contains = "ven" ) models.Tb1.objects. filter (name__icontains = "ven" )  # icontains大小寫不敏感   models.Tb1.objects. filter (id__range = [ 1 ,  2 ])       # 範圍bettwen and   startswith，istartswith, endswith, iendswith

基於對象的跨表查詢 

一對多查詢（Publish 與 Book）

正向查詢(按字段：publish)：

1 2	# 查詢nid=1的書籍的出版社所在的城市<br> book_obj = Book.objects.get(nid = 1 )<br> print (book_obj.publish.city)  # book_obj.publish 是nid=1的書籍對象關聯的出版社對象

反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍        publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )        book_list = publish.book_set. all ()   # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合        for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

一對一查詢(Author 與 AuthorDetail)

正向查詢(按字段：authorDetail)：

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# 查詢egon做者的手機號        author_egon = Author.objects.get(name = "egon" )      print (author_egon.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：author)：

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# 查詢全部住址在北京的做者的姓名        authorDetail_list = AuthorDetail.objects. filter (addr = "beijing" )        for  obj  in  authorDetail_list:          print (obj.author.name)

多對多查詢 (Author 與 Book)

正向查詢(按字段：authors)：

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# 金瓶眉全部做者的名字以及手機號        book_obj = Book.objects. filter (title = "金瓶眉" ).first()        authors = book_obj.authors. all ()        for  author_obj  in  authors:            print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查詢(按表名：book_set)：

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# 查詢egon出過的全部書籍的名字        author_obj = Author.objects.get(name = "egon" )      book_list = author_obj.book_set. all ()  #與egon做者相關的全部書籍        for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

注意：

你能夠經過在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定義中設置 related_name 的值來覆寫 FOO_set 的名稱。例如，若是 Article model 中作一下更改： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')，那麼接下來就會如咱們看到這般：

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# 查詢 人民出版社出版過的全部書籍       publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" )       book_list = publish.bookList. all ()   # 與人民出版社關聯的全部書籍對象集合

基於雙下劃線的跨表查詢 

Django 還提供了一種直觀而高效的方式在查詢(lookups)中表示關聯關係，它能自動確認 SQL JOIN 聯繫。要作跨關係查詢，就使用兩個下劃線來連接模型(model)間關聯字段的名稱，直到最終連接到你想要的 model 爲止。

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)

    # 正向查詢 按字段:publish

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")

    # 反向查詢 按表名:book

    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")



# 練習2: 查詢egon出過的全部書籍的名字(多對多)

    # 正向查詢 按字段:authors:
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title")

    # 反向查詢 按表名:book
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")


# 練習3: 查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字以及做者的姓名


    # 正向查詢
    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")
    # 反向查詢
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")


# 練習4: 手機號以151開頭的做者出版過的全部書籍名稱以及出版社名稱

    queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")

 注意：

反向查詢時，若是定義了related_name ，則用related_name替換表名，例如： publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList')：

# 練習1:  查詢人民出版社出版過的全部書籍的名字與價格(一對多)
 
    # 反向查詢 再也不按表名:book,而是related_name:bookList
 
    queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

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聚合查詢與分組查詢

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

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# 計算全部圖書的平均價格      >>>  from  django.db.models  import  Avg      >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' ))      { 'price__avg' :  34.35 }

aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。

1 2	>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' )) { 'average_price' :  34.35 }

若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：

1 2 3

>>>  from  django.db.models  import  Avg,  Max ,  Min >>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ),  Max ( 'price' ),  Min ( 'price' )) { 'price__avg' :  34.35 ,  'price__max' : Decimal( '81.20' ),  'price__min' : Decimal( '12.99' )}

分組：annotate()　

爲QuerySet中每個對象都生成一個獨立的彙總值。　

(1) 練習：統計每一本書的做者個數

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bookList = Book.objects.annotate(authorsNum = Count( 'authors' )) for  book_obj  in  bookList:      print (book_obj.title,book_obj.authorsNum)

SELECT 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id", 
COUNT("app01_book_authors"."author_id") AS "authorsNum" 
FROM "app01_book" LEFT OUTER JOIN "app01_book_authors" 
ON ("app01_book"."nid" = "app01_book_authors"."book_id") 
GROUP BY 
"app01_book"."nid", 
"app01_book"."title", 
"app01_book"."publishDate", 
"app01_book"."price", 
"app01_book"."pageNum", 
"app01_book"."publish_id"

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(2) 若是想對所查詢對象的關聯對象進行聚合：

練習：統計每個出版社的最便宜的書

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

for  publish_obj  in  publishList:

print (publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，若是不想遍歷對象，能夠用上valuelist：

queryResult= Publish.objects
　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)

方式2:　

1	queryResult = Book.objects.values( "publish__name" ).annotate(MinPrice = Min ( 'price' ))

注意：values內的字段即group by的字段

(3) 統計每一本以py開頭的書籍的做者個數：

 queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")
　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 統計不止一個做者的圖書：

queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))
　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序:

1	Book.objects.annotate(num_authors = Count( 'authors' )).order_by( 'num_authors' )

(6) 查詢各個做者出的書的總價格:

# 按author表的全部字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")
    print(queryResult)
    
#按authors__name group by
    queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")
    print(queryResult2)

F查詢與Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

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# 查詢評論數大於收藏數的書籍       from  django.db.models  import  F     Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

1 2	# 查詢評論數大於收藏數2倍的書籍      Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 )

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元：

1	Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 )

Q查詢

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR 語句），你可使用Q 對象。

1 2	from  django.db.models  import  Q Q(title__startswith = 'Py' )

Q 對象可使用& 和| 操做符組合起來。當一個操做符在兩個Q 對象上使用時，它產生一個新的Q 對象。

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" )|Q(authors__name = "egon" ))

等同於下面的SQL WHERE 子句：

1	WHERE name  = "yuan"  OR name  = "egon"

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象可使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢：

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" )

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。例如：

    bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
                                  title__icontains="python"
                                 )

修改表記錄

 

注意：

<1> 第二種方式修改不能用get的緣由是：update是QuerySet對象的方法，get返回的是一個model對象，它沒有update方法，而filter返回的是一個QuerySet對象(filter裏面的條件可能有多個條件符合，好比name＝'alvin',可能有兩個name＝'alvin'的行數據)。

<2>在「插入和更新數據」小節中，咱們有提到模型的save()方法，這個方法會更新一行裏的全部列。 而某些狀況下，咱們只須要更新行裏的某幾列。

 

此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。

注意，這裏由於update返回的是一個整形，因此無法用query屬性；對於每次建立一個對象，想顯示對應的raw sql，須要在settings加上日誌記錄部分

刪除表記錄

刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：

1	e.delete()

你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。

例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 對象：

1	Entry.objects. filter (pub_date__year = 2005 ).delete()

要牢記這一點：不管在什麼狀況下，QuerySet 中的 delete() 方法都只使用一條 SQL 語句一次性刪除全部對象，而並非分別刪除每一個對象。若是你想使用在 model 中自定義的 delete() 方法，就要自行調用每一個對象的delete 方法。(例如，遍歷 QuerySet，在每一個對象上調用 delete()方法)，而不是使用 QuerySet 中的 delete()方法。

在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：

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b  =  Blog.objects.get(pk = 1 ) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：

1	Entry.objects. all ().delete()