NLP基礎之——Subword Model
一、word-level Model（基於詞級模型） 使用基於單詞的模型時需要處理規模龐大的詞彙表，例如Word2Vec和 glove，是利用word embedding的方法來得到每一個word的vec，這種方法需要去處理規模龐大的詞彙表。 這種方式雖然效果不錯，但是對於單詞而言，只要稍微做些改變就是另一個單詞了。 存在的一些問題： 1.容易出現單詞不存在於詞彙庫中的情況，也就是 OOV(out
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