卷積神經網絡VGG16這麼簡單，爲什麼沒人能說清？

很多人想入門做深度學習，但往往翻遍網絡看完一篇又一篇所謂的「入門教程」，paper，包括很多深度學習框架官方給出的案例，給人的感覺真的是從入門到放棄。寫教程的作者有很多都是技術大神，但寫出的東西真的是把原本簡簡單單的理論說得晦澀難懂，模凌兩可。比如說VGG16，都是擺上從論文裏截過來的下面這張圖： 或者給出像下面的架構圖： 對於數據從輸入到輸出，中間是如何變化的，神經元個數，參數個數又是怎麼變化的

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