SAP Marketing Cloud功能簡述(三) 營銷活動內容設計和產品推薦

Grace的前兩篇文章：

• SAP Marketing Cloud功能簡述(一) : Contacts和Profiles
• SAP Marketing Cloud功能簡述(二) : Target Group

本文做爲這個系列的第三篇，將會給你們介紹SAP Marketing Cloud裏的營銷活動內容設計和產品推薦這兩大模塊的功能。

營銷負責人員經過第二篇文章介紹的步驟肯定了Target Group以後，下一步就是設計活動的內容。這部分工做在Content Studio中完成。

咱們能夠建立不一樣類型的營銷活動內容。在內容中能夠進行鍼對客戶的個性化設定，如添加用戶的購物車內產品、用戶姓名等。同時還能夠將本身建立的內容設定爲模板和可重用塊，方便以後重用。

個性化內容的設計，經過在須要插入的地方點擊Insert Attribute，選擇須要的個性化屬性來實現。這一功能使得營銷活動可以更加智能和精準地實施。

例如根據用戶畫像提供不一樣的折扣、推薦不一樣產地商品等等。

在Condition Assignment界面能夠配置內容元素根據某些條件的動態顯示規則。例如在內容元素顯示佈局裏，若是可以得到用戶的First name，那麼就顯示該名稱，不然顯示缺省值。

爲不一樣年齡的人提供不一樣折扣的操做方式相似。點擊加號設定不一樣年齡段的顯示狀況。

當Target Group和活動內容都準備好以後，咱們就能夠開始執行營銷活動(下文都用Campaign這個詞來表述)了。

能夠選擇的Campaign模板有不少，咱們能夠根據需求選擇，也能夠本身建立營銷活動的模板，方便重用。

如下以Email Campaign爲例進行說明。

以下圖所示，咱們爲營銷活動選取Target Group。

爲營銷活動添加內容，如加入A/B測試，向Target Group發送兩種不一樣內容的郵件，而後收集這些羣體的業務數據，以此查看營銷效果，幫助咱們調整營銷策略。

點擊這個垃圾桶狀的圖標能夠刪去不須要的內容。

對A/B測試設置進行修改。在進行大規模營銷活動以前進行A/B測試，有助於找出更好的實施方案。

爲郵件模塊選擇以前準備好的Email進行填充。

能夠爲郵件添加觸發器，例如選擇「打開郵件」做爲觸發條件：

若是郵件5天內(能夠更改天數)未被打開，發送消息給用戶進行提醒。要實現這個行爲，只須要添加事件後，選擇相應的內容進行填充便可。

設置結束後，咱們選擇Done，而且點擊Start便可開始執行營銷活動。點擊Save as Template建立爲營銷活動模板。若設置的開始時間還未到達，活動會在時間到達時自動進行。

在Campaigns明細頁面中查看營銷活動的效果。

既然是營銷活動，產品推薦固然少不了。

首先明確一些概念和術語：

(1) 推薦場景 Recommendation Scenarios

每一個推薦場景只能有一個模型類型。 在推薦場景中維護分配至場景的模型類型。除了向客戶端應用程序提供推薦外，推薦場景還能夠將交互數據發佈到 SAP HANA數據庫。

(2) 模型類型 Model Type

表明模型提供的推薦類型。任什麼時候間內每一個模型類型只能有一個活動模型。活動模型向客戶端應用程序提供推薦。

(3) 模型 Model

建立Model時會爲其分配模型類型。模型的模型類型屬性在建立後沒法更改。

(4) 算法 Algorithm

模型由一個或多個算法組成。算法使用歷史數據來檢索推薦。

在Manage Recommendation的Scenario Overview界面，咱們能夠搜索、查看和維護推薦場景。

場景一：在定義的時期內根據熱銷產品在網頁上顯示產品推薦

經過搜索，咱們找到並選擇Top Sellers In Web Home Page場景。

咱們能夠爲該場景添加一個新Model。輸入模型名稱並選擇模型模板，此處選擇「過去60天交互銷售訂單中的銷售額排名」模板，此外，還有「過去15天查看次數最多的項目」、「Web 產品詳細信息頁面中一同查看的項目」等多種模型模板可選。

選中模型包含的算法，進入算法詳情頁面。

咱們能夠對算法參數進行修改，刪除不須要的預過濾器和添加預過濾器。

對模型描述進行修改：

還有這些設置須要維護：

• 最大的推薦數量：缺省值爲20；
• 算法生成刷新率：缺省值爲1天。

保存並激活，模型會在設定的日期開始生效。

場景二：Web產品詳細信息頁面中的交叉銷售

產品詳情頁上顯示的推薦，基於常與詳情頁上的項目一塊兒購買的項目。例如，買了筆記本電腦的人一般會買鼠標。

選擇「Web 產品詳細信息頁面中的交叉銷售」場景，併爲該場景添加一個新的Model，輸入名稱並選擇「基於過去 60 天的交互採購歷史記錄的交叉銷售」做爲模型模板。

若是隻關心同一銷售訂單中購買的商品，那麼能夠將Model中預先設定的不須要的算法刪去。

此處查看算法詳情：

更改參數的方式與以前相同：

可使用預過濾器爲咱們的算法設定Target Group：

使用Add Algorithm or Rule功能，增長具備不一樣的Target Group的算法，達到在同一個模型中爲不一樣的目標組分別進行推薦的目的。

保存與激活Model的方式與上文提到的相同。

場景三： 自定義Model進行推薦

在創建Model選擇模型模板時，前邊提到諸多選項，如：「過去60天交互銷售訂單中的銷售額排名」、「過去15天查看次數最多的項目」、「Web 產品詳細信息頁面中一同查看的項目」、「基於過去 60 天的交互採購歷史記錄的交叉銷售」等。可是，咱們也能夠選擇空模板，根據本身的需求選擇算法，並設置算法參數。

關於SAP Marketing Cloud的營銷活動內容設計和產品推薦功能，Grace就給你們介紹到這。下篇文章，Grace會介紹SAP Marketing Cloud中的Lead & Account Based Marketing，敬請期待。
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