機器學習之shuffle
在作機器學習的任務時，須要在運行模型以前將特徵轉化成詞id再轉化成模型可識別的二進制文件形式，其中轉化成的詞id文件最好進行shuffle，打亂各行數據，這樣參數能不易陷入局部最優，模型可以更容易達到收斂。
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