對於一名程序員來講，掌握數據庫的「增刪改查」和少許優化策略，是完成平常工做的基本技能。可是，隨着互聯網行業的不斷髮展，當今企業的數據量級愈來愈大，數據結構也愈加冗雜，對數據庫技術的理解深度和廣度，決定了開發者可否脫穎而出。
好比，以主流關係型數據庫 MySQL 爲例，開發者眼中的 MySQL 主要是建庫建表、增刪改查、查詢優化。對於分庫分表（水平拆分、垂直拆分）、主從備份、讀寫分離的經驗相對欠缺；對高可用部署、基於中間件的分佈式部署，每每更加陌生。
迴歸業務場景，絕大多數公司的數據量都不會超過 5000 萬行，MySQL 可以以優雅的方式應對，經過合理的分庫分表架構設計，MySQL也能支持千億級數據。總之，MySQL 有不少巧妙的設計思路，只聚焦某個單一技術點，不利於咱們深刻理解和掌握。
一般，架構師在理解 MySQL 時，會從它的存儲引擎、索引、事務等實現原理出發，根本上升維認知架構體系，體系化滲透核心技術點。這樣，在落地分庫分表、主鍵、分片鍵等設計方案時，不少技術問題天然就迎刃而解了。
以架構師的思路和視野學習 MySQL ，既可以夯實分庫分表、分佈式部署等核心技術點，又可以掌握普通開發者，難以觸及的 MySQL 架構設計方法論。你在數據庫層面，在工做中、團隊裏、面試時，也就擁有了其餘開發難以複製的核心競爭力。
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本文分享自微信公衆號 - 武培軒（wupeixuan404）。
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