站在架構師的角度理解 MySQL,讓你的分庫分表設計靈動起來

對於一名程序員來講,掌握數據庫的「增刪改查」和少許優化策略,是完成平常工做的基本技能。可是,隨着互聯網行業的不斷髮展,當今企業的數據量級愈來愈大,數據結構也愈加冗雜,對數據庫技術的理解深度和廣度,決定了開發者可否脫穎而出。程序員


好比,以主流關係型數據庫 MySQL 爲例,開發者眼中的 MySQL 主要是建庫建表、增刪改查、查詢優化。對於分庫分表(水平拆分、垂直拆分)、主從備份、讀寫分離的經驗相對欠缺;對高可用部署、基於中間件的分佈式部署,每每更加陌生。web



迴歸業務場景,絕大多數公司的數據量都不會超過 5000 萬行,MySQL 可以以優雅的方式應對,經過合理的分庫分表架構設計,MySQL也能支持千億級數據。總之,MySQL 有不少巧妙的設計思路,只聚焦某個單一技術點,不利於咱們深刻理解和掌握。面試


一般,架構師在理解 MySQL 時,會從它的存儲引擎、索引、事務等實現原理出發,根本上升維認知架構體系,體系化滲透核心技術點。這樣,在落地分庫分表、主鍵、分片鍵等設計方案時,不少技術問題天然就迎刃而解了。數據庫



以架構師的思路和視野學習 MySQL ,既可以夯實分庫分表、分佈式部署等核心技術點,又可以掌握普通開發者,難以觸及的 MySQL 架構設計方法論。你在數據庫層面,在工做中、團隊裏、面試時,也就擁有了其餘開發難以複製的核心競爭力。微信


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全面拆解 MySQL 架構體系設計,教會你如何經過架構師的視角,審視數據庫核心架構的技術要點,完全拆解存儲引擎、鎖、事務原理與架構設計。

模塊二:千億級海量數據分庫分表方法論
深刻講解在千億級海量數據併發場景下,MySQL 如何經過分庫分表方案,知足業務需求,同時解讀一線大廠慣用的分庫分表方法論,助你輕鬆搞定面試難題。

模塊三:真實案例實戰篇
完全揭祕電商平臺商品數據、推送消息數據等分庫分表真實案例實戰,同時包含,萬億級微信消息數據真實場景解讀,以及阿里巴巴 Seata 應用設計實戰。


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  • 掌握千億級企業海量數據真實案例(電商、微信等)設計與實踐。

  • 具有架構師靈活應用、優化和分析數據庫的能力,不再用擔憂微服務下數據分片的問題,具有應對海量數據存儲的設計能力。


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