K-means聚類算法初探

數據聚類是對於靜態數據分析的一門技術，在許多領域內都被廣泛地應用，包括機器學習、數據挖掘、模式識別、圖像分析、信息檢索以及生物信息等。聚類是把相似的對象通過靜態分類的方法分成不同的組別或者更多的子集，這樣讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性，常見的包括在座標系中更加短的空間距離等。 我們拿2維特徵的實例作爲例子。我們以這個2維特徵向量作爲座標，在一個2維空間中用點標註出這些實例，如圖1所示

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