Cross Validation
面對超級參數（hyper parameter)的選擇的時候，一個方法是: Cross Validation 1. 將training data分成 2份，3份， 5份，10份 2. 將其中1份設置爲Validation data, 3. 將各種超級參數的可能情況迭代（2份除外，2份的話，training data佔大概90%） 4. 得到精度（accuracy)，下圖來自於cs231n課程資料 5
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