【機器學習】谷歌的速成課程（二）
線性迴歸算法
訓練模型表示經過有標籤樣原本學習（肯定）全部權重和誤差的理想值。在監督式學習中，機器學習算法經過如下方式構建模型：檢查多個樣本並嘗試找出可最大限度地減小損失的模型；這一過程稱爲經驗風險最小化。機器學習
均方偏差 (MSE) 指的是每一個樣本的平均平方損失。要計算 MSE，請求出各個樣本的全部平方損失之和，而後除以樣本數量學習
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