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probability and statistic(5) 信息量、交叉熵、香農熵、KL散度
時間 2021-01-01
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人工智能
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概率論
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信息量、交叉熵、香農熵、KL散度 1.信息量 信息量來衡量一個事件的不確定性,一個事件發生的概率越大,不確定性越小,則其攜帶的信息量就越小。 公式: I ( x ) = − l o g 2 p ( x ) I(x) = -log_2p(x) I(x)=−log2p(x) 舉個簡單的例子: 事件一:巴西隊和西班牙隊進行足球比賽,賽前預測巴西隊獲勝的概率是50% 事件二:巴西隊和洛杉磯湖人隊進行足球
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