Tensorflow2.0的遷移學習

當在作使用神經網絡作分類（或迴歸）問題時，咱們傾向於選擇較複雜的網絡來提升準確率，可是網絡的複雜會使得訓練時間變很長。而若是咱們使用其餘人已經訓練好的模型來給咱們的任務作分類，須要訓練的參數數量就會大大減小。 下面，使用已經訓練好的MobileNetV2模型來給貓狗數據集進行分類。python 導入須要的庫 import os import numpy as np import tensorflo

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