人工智能\機器學習\統計學\數據挖掘 區別

人工智能所要完成的主要目標列表(亦稱爲AI問題)機器學習

一、Reasoning(推理)
二、Knowledge representation(知識表示)
三、Automated planning and scheduling(自動規劃)
四、Machine learning(機器學習)
五、Natural language processing(天然語言處理)
六、Computer vision(計算機視覺)
七、Robotics(機器人學)
八、General intelligence or strong AI(通用智能或強人工智能)學習

正如列表中提到的,機器學習這一研究領域是由AI的一個子目標發展而來,用來幫助機器和軟件進行自我學習來解決遇到的問題。人工智能

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  1. http://blog.jobbole.com/84713/
  2. 圖解機器學習http://blog.jobbole.com/112779/
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