SVM的學習
SVM重新梳理： 支持向量機(Support vector machines,SVM)，是一種二類分類的模型，是一種判別模型，得到決策函數，來進行判斷。SVM的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，SVM可以看作是感知機的高級版本，因爲感知機只要求正確的對線性可分的數據進行分離就可以，但SVM則要求最大的程度的對其進行分離，而且對於感知機只能處理的是線性可
相關文章
- 1. I-SVM SVM增量學習
- 2. SVM學習1
- 3. 學習SVM
- 4. SVM學習
- 5. svm學習
- 6. SVM的學習歷程
- 7. 機器學習-SVM
- 8. SVM 學習心得
- 9. 機器學習（SVM）
- 10. 機器學習-svm
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。