SVM的學習

        SVM重新梳理：        支持向量機(Support vector machines,SVM)，是一種二類分類的模型，是一種判別模型，得到決策函數，來進行判斷。SVM的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，SVM可以看作是感知機的高級版本，因爲感知機只要求正確的對線性可分的數據進行分離就可以，但SVM則要求最大的程度的對其進行分離，而且對於感知機只能處理的是線性可

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