2018「硅谷技劃」隨筆(三)：人工智能火熱背後的真正溫度

【題記】2018年的51CTO「硅谷技劃」，老楊給本身定了一個調研的話題，那就是了解人工智能的真正發展示狀。它真的是一個時代嗎？仍是一個僞命題？

提及「人工智能」這幾個字，若是你說你不熟悉、不關注，那基本上就沒辦法在IT這個圈子裏混了；但若是問起人工智能的具體含義，我想就會有很多人就不必定了解了。除了AlphaGo、神經卷積網絡、看圖識貓以及自動駕駛、智能音箱這些「段子」或者名詞以外，咱們真的瞭解人工智能嗎？——固然，其實我也差很少。
 
對於非技術人員來講，技術原理咱們能夠不瞭解，但我關心的是，在經歷了兩次大規模興起和無奈沉寂的波折以後，人工智能的第三次浪潮究竟會有怎麼樣的改變？從AlphaGo一棋天下知到如今過去了2年多，人工智能到底有了什麼樣的真正應用？在如火如荼的市場狂潮背後，人工智能的溫度到底如何？
 
因此，2018年的51CTO「硅谷技劃」，除了正常議程，其實老楊給本身定了一個調研的話題，那就就是了解人工智能的真正發展示狀。本文就介紹這方面的感覺。——其實原本還有一個，那就是區塊鏈，但事實上此行沒有獲得太多有效的信息，看來這個話題只能之後找機會再說了。

1、基本結論：人工智能只不過是剛出爐的鋼材

 
老規矩，咱不玩虛的，先說結論再分析——多說一句，老楊2018「硅谷技劃」日記這樣文章結構的目的是，文章有點長，在碎片化閱讀的時代，若是你對老楊的結論不感興趣那就別多花時間。
 
老楊的基本結論是：
 
截至2018年中期，不管中國仍是硅谷，目前人工智能的所謂各類「應用」其實都還只是一些點滴的嘗試，目前還沒有發現成熟、成體系、商業化的人工智能應用。人工智能的現階段，基本依然處在理論研究和應用試驗階段，也就是剛剛出實驗室；理想很豐滿，也不能說很遙遠，但絕非觸手 可及。
 
再換個比方就是，人工智能還只不過是剛出爐的鋼材，各方面看材質不錯，但若是想真正用起來，不只還須要重錘仔細敲打錘鍊，更須要有好師傅想明白怎麼用。
 
可是，換個角度說，硅谷走訪的各家公司所到之處，全部工程師都表達了對人工智能的關注——不管他對現狀的判斷如何。從這個角度，咱們有理由相信，人工智能的破冰，彷佛也並不過於遙遠。
 
寫到這裏，老楊想起了那句話：對一個技術的短時間預測，最悲觀的預測每每都太樂觀；而對於技術將來的預測，每每最樂觀的預測也過於悲觀。集成電路如此，互聯網如此；2016年的VR如此，這一波的人工智能，會不會也是這樣？
 

2、巨頭公司的人工智能如今有什麼具體應用？

 
2017年的硅谷之行，其實讓我對人工智能有了很切身的體會，其中感覺最大的就是翻譯。同行的科大訊飛的朋友帶了一臺翻譯機，咱們圍在一塊兒測試，在正常對話難不倒它以後，咱們開始用簡稱、髒話甚至唐詩考驗它，依然表現讓咱們感到驚異。而在PnP，正好一家英文的語音識別創業企業也在作這方面的研究和探索，雖然他們的識別率纔剛剛突破90%，但顯然他們信心滿滿。在美國現場體驗Google IO大會，觀衆席兩側的大屏幕，同步展現着臺上演講人的英文字幕，讓我這個英文聽力徹底不靈的中國聽衆，也能經過還馬馬虎虎的閱讀功底快速掌握演講內容。
 
也是在這屆Google IO大會，Sundar Pichai發佈了Google 「AI First」的新戰略，並現場演示了在圖像識別、Google助手、AI芯片等方面的創新和規劃，但坦率的說，觀念動人，乾貨很少，你們期待的無人駕駛等「硬菜」都沒有展現。2018年51CTO「硅谷技劃」成行時，Google IO 2018大會已經結束，老楊基本上全程看了直播。與2017年相比，Pichai的介紹生動了許多，開始出現一些有應用味道的東西，例如用AI判斷眼部病情（見下圖）、AI模擬新的聲音、聊天更像真人，以及AI+VR的東西，同時也「舉例說明」了無人駕駛的進展。
 

但整體來講，對Google這樣的巨頭來講，若是說咱們指望它給咱們帶來的是一道AI的滿漢全席的話，近兩年它剛剛從沙縣小吃進化到特點餐館的程度，不能期待過多。
 
其餘的公司如何呢？
 
從「硅谷技劃」的實際走訪看，你們真的都在重視和努力，然，就先別過度追求成果了。你們能說出來的——固然與咱們遇到的人員定位和工做重心有關，但窺一斑而估全貌吧——Airbnb談論到了用AI作風控；Twitter談論的是經過人眼表情的定位抓取更關注的信息，以及用AI對涉黃和不良信息的分析抓取；全球最大的MOOC平臺Udemy工程師談到AI第一個反應是用於規避用戶刷分；LinkedIn的工程師提到的仍是圖像識別……而當我和一個資深硅谷人士討論Intel的人工智能時，這位兄弟爽朗地笑了起來：Intel本身估計玩不動了，確定在密切觀察各我的工智能的初創企業，而後看着不錯就買下來！
 
一個能夠供參考的信息是，在美國不少人對Amzon的AI仍是比較尊重的，尤爲是他們2014年就率先推出了智能音箱產品Echo，但2017年，我聽到硅谷的人士還在津津樂道Echo的AI應用突破是用Echo語音控制客廳燈的開關……
 
還有一家巨頭沒有提，注意到了嗎？沒錯，是Facebook（如下簡稱「FB」）。FB的技術研發投入仍是很大的，走訪FB也讓老楊看到了不少很是牛X的東西，但我無從判斷是否應該歸結到AI裏。簡單敘述以下，你們判斷吧。
 
FB的數據工程師告訴咱們，基於手機的移動用戶給了FB新的機遇，如今FB的用戶已經有超過80%來自手機；但這也讓FB被迫放棄了一度利潤豐厚的右側廣告，只能在信息流的價值和效果上下功夫——也就是讓商業廣告看起來更像是有價值的信息。基於大數據技術和算法研究，FB如今已經能夠作到對每一條信息流和用戶的每個行爲進行價值估算，而後用最佳的次序對用戶信息流和廣告信息進行排序。換言之，一條商業廣告信息，用什麼樣的方式能夠給FB掙到多少錢、能給廣告商帶來多少價值，以及給用戶帶來多大的負面影響，這三個維度FB均可以精確量化，從而造成最佳的展示形式。
 
這真的很NB！做爲一個18年經驗的媒體人，我能夠說目瞪口呆。 

但，這個能算是人工智能嗎？
 
固然了，除了前面說的這個，FB目前有個專門的AI研究院進行研究，但很偏學術，FB本身人表示目前爲止的AI研究院的成果對應用和產出的效果有限。說起真正的AI，FB的工程師說起的也主要是內容和廣告的個性化推薦、金融反欺詐和風控等。另外FB也已經有了本身研發的智能聊天機器人，但還「不完美」，對直接業務提高不太明顯。
 

3、咱們進入人工智能的時代了嗎？

 
雖然人工智能這兩年很是火爆，但在過去十年，咱們彷佛經歷了太多的相似火爆。至少能夠用「時代」冠名的，就有云計算、物聯網、移動互聯網、大數據、互聯網+、VR、人工智能，還有2018年的區塊鏈。這些紅極一時的詞彙，有的已經淡出主流舞臺，有的依然堅挺，有的目前還看不清前景。
 

但咱們不可能同時擁有這麼多時代，那麼要麼這些名詞的含義有重疊，要麼就是自己多是僞命題，或者還沒到時候。人工智能是哪種呢？
 
首先，人工智能的精確含義，除去一些算法和原理層級的內容，和大數據、雲計算乃至物聯網的重疊是很是明顯的——這方面的精肯定義不少文章已經有分析，51CTO「人工智能」頻道上就有很多，你們能夠參考。而老楊所遇到的硅谷工程師們，在談到人工智能時，也習覺得常的必然談到海量數據的生成、存儲與分析。因此，老楊總結，當前人工智能的現狀大體應該是這樣的：
 

物聯網技術和移動互聯網產生大量數據+大數據的存儲和分析+機器學習算法=人工智能應用

按照這個不太規範的公式，咱們如今所說的「人工智能時代」，早已不是單純的算法層面的內容，涵蓋了太多的東西。你不能說「人工智能時代」這個詞錯誤，但確定也不嚴格。因此，就當成一個說法吧，誰讓中國人就喜歡「時代」這個詞呢，多幾個「時代」也沒啥。
 
第二，人工智能是個僞命題嗎？
 
關於人工智能的前景，老楊仍是看好的，尤爲相對於區塊鏈。雖然前面老楊說了不少「失望」的東西，可是注意評判的標杆，是咱們你們期待人工智能發展的更快、更實用，能真的改變咱們的生活，而不僅是僅僅停留在一些小的實驗和工具層面。例如，完整的自動駕駛方案、成型的智慧醫療、全場景的翻譯機器人，等等。
 
那麼，這些讓咱們「興奮」的應用還有多遠？老楊的結論是，它們就在不太遠的將來，還須要咱們耐心、再耐心地等一等。從深藍打敗卡斯帕羅夫到AlphaGo擊敗李世石用了19年，我相信，此次咱們不須要再等這麼久。

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參考文章：
2018「硅谷技劃」隨筆(一)：再論中美員工福利巨大差距的背後

2018「硅谷技劃」隨筆(二)：中美差距與硅谷的祕密