Faster R-CNN 再認識

在提出RPN之前候選區域如何生成 2013年，R-CNN提出了兩階段目標檢測，分爲region proposal 階段和區域分類與精細化階段。 在上圖中，R-CNN 首先使用一種稱爲selective search的技術從輸入圖像中提取出感興趣的潛在區域。selective search並不真正嘗試理解前景目標，相反，它依靠啓發式方法對相似的像素進行分組: 相似的像素通常屬於同一個目標。因此，se

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