Task-4 基於深度學習的文本分類1

也通過sklean進行了相應的實踐，相信你也有了初步的認知。但上述方法都或多或少存在一定的問題：轉換得到的向量維度很高，需要較長的訓練實踐；沒有考慮單詞與單詞之間的關係，只是進行了統計。 與這些表示方法不同，深度學習也可以用於文本表示，還可以將其映射到一個低緯空間。其中比較典型的例子有：FastText、Word2Vec和Bert。在本章我們將介紹FastText，將在後面的內容介紹Word2Ve

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