96V2課業解析

項目目標:
1. 使用 FINN 框架和 Vivado HLS 流組件庫模擬不一樣神經網絡模型在 Ultra96V2 峯值性能，吞吐量和延遲
2. 比較 HLS 與模型理論的性能
3. 優化神經網絡模型以更高效的佈置在 FPGA 上
測試平臺: Vivado HLS 2019.2
硬件配置:Ultra96V2

語言: C++或者 python

模型選擇:卷積神經網絡
截止日期:8 月 1 日越早越好
項目需求:CNN 網絡配置，如何搭建以及使用 FINN 和 HLS
進度跟進:一週至少一次進度跟進，最好一週兩次

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