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深度學習 -- >NLP -- > Deep contextualized word representations(ELMo)
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本文將分享發表在2018年的NAACL上,outstanding paper。論文連接ELMo。該論文旨在提出一種新的詞表徵方法,而且超越以往的方法,例如word2vec、glove等。html 論文貢獻點 能捕捉到更復雜的語法、語義信息。 用語言模型(雙向LSTM)訓練, 能更好的結合上下文內容,對多義詞作更好的表徵。(以往的詞表徵方法,例如word2vec(簡單三層線性模型,可能沒法解決長距離
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