RankSRGAN論文總結

論文： Generative Adversarial Networks with Ranker for Image Super-Resolution 論文解決的問題： 許多與人類評價高度相關的無參考圖像質量評估（NR-IQA）指標（通常包括手工特徵提取或統計迴歸操作），無法用作損失函數來優化網絡的問題 論文使用的主要方法： 提出一個可以學習感知指標行爲可微分的Ranker模型： 引入一個新的損失函

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