遙感圖像分類領域的混淆矩陣
混淆矩陣是分類精度的評定指標。 對檢核分類精度的樣區內所有的像元，統計其分類圖中的類別與實際類別之間的混淆程度。 混淆矩陣中，對角線上元素爲被正確分類的樣本數目，非對角線上的元素爲錯分的樣本數。 名字 解釋 生產者(製圖) 精度 地表真實爲A類,分類圖像的像元歸爲A的概率 用戶精度 假定分類器將像元歸到A類時,地表真實類別是A的概率 總體分類精度 等於被正確分類的像元總和除以總像元數，地表真實圖像
相關文章
- 1. 二分類下的混淆矩陣
- 2. 混淆矩陣
- 3. 混淆矩陣畫圖
- 4. 混淆矩陣 分類模型評估
- 5. 遙感圖像分類
- 6. 分類算法-3.多分類中的混淆矩陣
- 7. 【混淆矩陣】完整版
- 8. 混淆矩陣、ROC、AUC
- 9. AUC ROC 混淆矩陣
- 10. 混淆矩陣(Confusion Matrix)
- 更多相關文章...
- • R 矩陣 - R 語言教程
- • PHP imageaffinematrixget - 獲取矩陣 - PHP參考手冊
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 二分類下的混淆矩陣
- 2. 混淆矩陣
- 3. 混淆矩陣畫圖
- 4. 混淆矩陣 分類模型評估
- 5. 遙感圖像分類
- 6. 分類算法-3.多分類中的混淆矩陣
- 7. 【混淆矩陣】完整版
- 8. 混淆矩陣、ROC、AUC
- 9. AUC ROC 混淆矩陣
- 10. 混淆矩陣(Confusion Matrix)