向量範數和矩陣範數（理論推導+快速記憶1、2、∞範數）

向量範數和矩陣範數 研究意義：爲了研究解的誤差分析和迭代法的收斂性 什麼是向量範數？ 說到底，向量範數就是一種函數f(x)，目的就是把一個向量和一個數值進行映射 由於平時你根本不會用這些東西來進行設計，所以下面給出 幾個經典的向量範數的例子。 向量的1範數：向量的各個元素的絕對值之和 向量的2範數即：向量的每個元素的平方和再開平方根（像不像柯西不等式？） 向量的正無窮範數即：向量的所有元素的絕對值

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