最優間隔分佈學習的優越性

聚類是機器學習、數據挖掘和模式識別中的一個重要研究領域，其目標是分類類似的數據點。它催生出了包括信息檢索、計算機視覺、生物信息學等在內的大量新研究，而且不一樣的聚類算法已被提出超過十年（Jain and Dubes 1988; Xu and Wunsch 2005; Jain 2010）。算法 最近有一種稱爲最大間隔聚類（MMC/maximum margin clustering）的方法，它基於支

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