鄰居來投票：機器學習之快速掌握K-近鄰算法分類（Python實戰）

K-近鄰算法又稱KNN算法(K-Nearest Neighbors)，既可以用來解決分類問題，也可以用來解決迴歸問題。 如標題所言，KNN算法的核心原理就是讓距離最近的「鄰居們」來幫忙投票，鄰居們決定預測對象的分類或者取值。 假設我們有一個已經標記好的數據集，我們知道這個數據集中每個樣本的類別（標記），現在有一個新的樣本，我們不知道它的分類（標記）是什麼，我們的任務就是預測它所屬的分類。按照KNN

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