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幾種和生成網絡相似的糾纏網絡(接近人腦)
時間 2021-01-22
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網絡A的糾纏網絡所有的維度和A網絡都是一樣的 只不過是數據流過的順序相反,卷積變爲反捲積 在更新權重的時候,也是同步更新一個權重 loss是A網路的輸入和糾纏網絡的輸出進行對比 這個網絡能夠滿足人們想要將一個或者一類圖片,映射爲幾個的參數, 網絡訓練之後的模型可以用來作爲某一類圖的生成或者編輯器 比如映射爲2個參數,可以通過調整兩個參數來生成不同的圖片 假設這2個參數是寬高 就可選擇生成不同寬高的
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