機器學習產品化的幾點思考

原文：Machine Learning in Production 做者：Szilard Pafka 譯者：Teixeira10c++ 【譯者注】在本文中，做者介紹了將機器學習產品化的幾個方面，包括模型訓練，模型評估，模型部署等，讓讀者學習和討論。 如下爲譯文：git 該文章主要討論如何將機器學習產品化(包括系統組件、流程、挑戰、陷阱等)，在這方面也會有一些相關的博客文章或論文，來說述機器學習產品

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