ANN的幾點學習與思考

（1）神經網絡的本質就是通過參數與激活函數來擬合特徵與目標之間的真實函數關係。 （2）兩層神經網絡通過兩層的線性模型模擬了數據內真實的非線性函數。因此，多層的神經網絡的本質就是複雜函數擬合。 （3）下面來討論一下隱藏層的節點數設計。在設計一個神經網絡時，輸入層的節點數需要與特徵的維度匹配，輸出層的節點數要與目標的維度匹配。而中間層的節點數，卻是由設計者指定的。因此，「自由」把握在設計者的手中。但是

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