論文閱讀筆記（一）——Deep Convolutional Neural Network with Independent
摘要： 這篇文章主要是解決 MS-Celeb-1M 的挑戰，這一挑戰的目的是解決同時識別100K 位明星。爲了解決這個問題，提出了一個獨立的softmax模型來將單個分類器分成幾個小分類器。同時，訓練數據分爲幾個分區。並且介紹了兩個模型合併的方法。 1.介紹 MS-Celeb-1M 挑戰所引發的的問題（1）如何在短時間內區分100k類的數據（2）在訓練過程中不包含某些類別會發生什麼情況？ 同時
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