女黑客 1 億美圓公開報價 AMD 最新 GPU 源碼！不給就幫你「開源」

近日，AMD 發佈了一條公告，宣佈有黑客竊取了 AMD 如今及即將發佈的圖形產品及子集的測試文件，儘管目前已知的並非 AMD 圖形產品的核心機密，但還不肯定黑客是否還擁有其餘任何 AMD IP。

據悉黑客盜取源碼後曾聯繫 AMD，索要 1 億美圓贖金，稱若是不給錢，就「免費幫你給這三款 GPU 開源」。

對於這起嚴重的信息安全事件，AMD 已經報案。

報價 1 億美圓，不給就幫你「開源」

目前，AMD 已經以違反著做權法爲名，要求 GitHub 將源碼下架，並將帳號進行封禁。不過今天凌晨，該黑客疑似從新註冊了一個 GitHub 帳號，發佈了一樣的內容，截至發稿時間，該帳號還沒有被封禁。

國外一家媒體曾試聯絡上傳源碼的黑客，瞭解到她（自稱女性）是在去年 11 月時進入了 AMD 的電腦/服務器中，入侵的電腦當時並未受到保護，內容也未進行加密處理。

所以她得到了多款 AMD 硬件的顯示源碼，包括 Navi 十、未上市的 Navi 21 以及代號 Arden 的 Xbox Series X GPU。

但據該名黑客所說，她並未聯絡過 AMD，由於 AMD 除了會將她告上法院以外，她什麼好處也拿不到。但她也表示了若是沒有買主的話，她就會把源碼公開 ，「免費幫他們把這三款 GPU 開源」。

AMD 一方則表示，該名黑客曾在 12 月時與 AMD 接洽，部份文檔稍早被公開到網絡上，但已經被移除。AMD 瞭解該名人士還握有其餘未公開的文檔，但認爲被偷的內容應該無關其顯示產品的核心競爭力或安全性。

GPU 是 AMD 的命脈之一

之因此黑客敢報價 1 億美圓的天價，是由於 GPU 是 AMD 的命脈之一。

GPU 領域如今有三個寡頭玩家，NVIDIA、AMD 和 Intel。2019 年，NVIDIA 在 GPU 市場上的收入高達 102 億美圓，AMD 和 Intel 分別爲 47 億美圓和 33 億美圓。

但 AMD 並不知足於此。

2019 年 7 月，AMD 發佈了 Ryzen 3000，採用了最早進的 7nm 工藝和新架構，讓 AMD CPU 進一步得到了用戶和市場的歡迎。

同年 6 月份，AMD 公佈了 RDNA 一代架構的 Navi 顯卡，這也讓 AMD 在中高端 GPU 市場站穩了腳跟。據悉 Xbox Series X 和 PS5 內部的半定製核心也採用了該系列架構的 GPU。

所以，業內專家均給出 AMD 即將崛起的預判，並認爲到 2025 年 AMD 在 GPU 領域的收入將達到英特爾 GPU 收入的 2.5 倍。

但這次源碼泄漏，讓 AMD 的崛起之路遇到了一次重大的危機。

若是黑客真的將代碼「開源」，對 AMD 將是一個致命的打擊，損失絕對不僅是 1 億美圓。

GPU 對人工智能發展的重要性

咱們都知道，人工智能正在蓬勃的發展，各類應用場景也正在逐步落地。而人工智能的發展離不開三個要素：

• 數據
• 算力
• 算法

數據是人工智能算法的原材料。人工智能須要對大數據進行處理與分析，挖掘出數據背後的信息與規律。算力則是對大數據進行處理的能力。而算法是將數據與算力鏈接到一塊兒，針對不一樣的細分場景提出相應的優化方案、提升效率。

人工智能領域當中的深度學習，本質就是經過對大數據的處理並創建算法模型，進而實現各行業的 AI 應用。在算法的訓練過程當中，GPU 發揮着重要的做用。雖然 CPU 的功能模塊較多，可是大部分晶體管主要用於構建控制電路和高速緩衝存儲器，只有少部分的晶體管能夠組成各種專用電路。

CPU 的優勢在於調度、管理、協調能力強，計算能力不是重點。而深度學習算法最重要的一部分就是處理海量數據，尤爲是在模型的訓練階段，須要進行大量的簡單運算，更符合 GPU 的特性。

首先，GPU 提供了多個並行計算的基礎結構，而且核心數較多，能夠執行海量數據的並行計算；第二，GPU 擁有更高的訪存速度；第三，GPU 擁有更高的浮點運算能力。

隨着人工智能應用的推動，人工智能生態不斷完善，在終端設備上將會出現愈來愈多的愈來愈多的 AI 應用，對推斷計算的需求會愈來愈多，對 GPU 的能力需求也會愈來愈高。

國產 GPU 的自研之路

近年來，隨着以智能手機爲表明的移動市場競爭的進一步升級，爲了提高自身手機產品的競爭力，三星、蘋果、華爲等頭部的智能手機廠商繼打造本身的手機 SoC 以後，紛紛加碼投入自研 CPU、GPU、NPU 及基帶芯片等核心器件當中。

提到自研硬件這塊，就不得不提華爲了。

一直以來，華爲在不少核心器件上都堅持自主研發，單說華爲海思芯片家族，目前就已經有了麒麟、巴龍、鯤鵬、昇騰、天罡、凌霄等產品系列。

能夠說，目前華爲設計的麒麟處理器、自研 NPU、巴龍基帶芯片都已經達到了全球頂級的水平。可是，麒麟處理器當中的 CPU 內核 和 GPU 內核仍然都依賴於 Arm。

由於美國禁令的問題，華爲一度沒法使用 Arm 新的 Mali GPU。而正如前面所說，GPU 對於智能手機、智能硬件來講會直接影響使用體驗和核心的能力。若是不能搭載最新的 GPU，也就意味着硬件的性能也會落後於業界的其餘廠商。

所以，要想進一步提高手機處理器的競爭力，自研 GPU 是華爲的必然選擇。有傳聞稱，華爲已經開始研發自主的 GPU 芯片。不過，要研發本身的 GPU 並非一件易事。但對於華爲來講，創辦海思、自研芯片，無疑是一件不得不作而且正確的事情。

對於咱們國家和整個行業來講，單靠華爲確定是不夠的。

咱們能看到阿里、小米、OV 都在努力的走着自研之路，而咱們確實也須要更多的芯片企業和科技企業，來打造楚國內自主獨立的技術生態，避免在狀況更危機的時候，被別人卡住脖子。

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