快速瞭解集成學習

目錄 1.什麼是集成學習 2.Bagging算法 3.Stacking算法 4.Boosting算法 1.什麼是集成學習 集成學習(ensemble learning)是一類機器學習框架，通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。一般結構是：先產生一組「個體學習器」，再用某種策略將它們結合起來。結合策略主要有平均法、投票法和學習法等 集成學習包含三個典型算法：Bagging、Staking和Boos

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