Python按行讀文件對比

時間 2019-11-15

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1. 最基本的讀文件方法：html

 
      # File: readline-example-1.py 
     
      file 
      = 
      open 
      ( 
      "sample.txt" 
      ) 
     
      while 
      1 
      : 
     
      line  
      = 
      file 
      .readline() 
     
      if 
      not 
      line: 
     
      break 
     
      pass 
      # do something

　　一行一行得從文件讀數據，顯然比較慢；不過很省內存。python

　　在個人機器上讀10M的sample.txt文件，每秒大約讀32000行緩存

2. 用fileinput模塊測試

 
        # File: readline-example-2.py 
       
        import 
        fileinput 
       
        for 
        line  
        in 
        fileinput. 
        input 
        ( 
        "sample.txt" 
        ): 
       
        pass

　　寫法簡單一些，不過測試之後發現每秒只能讀13000行數據，效率比上一種方法慢了兩倍多……spa

3. 帶緩存的文件讀取code

 
        # File: readline-example-3.py 
       
        file 
        = 
        open 
        ( 
        "sample.txt" 
        ) 
       
        while 
        1 
        : 
       
        lines  
        = 
        file 
        .readlines( 
        100000 
        ) 
       
        if 
        not 
        lines: 
       
        break 
       
        for 
        line  
        in 
        lines: 
       
        pass 
        # do something

　　這個方法真的更好嗎？事實證實，用一樣的數據測試，它每秒能夠讀96900行數據！效率是第一種方法的3倍，第二種方法的7倍！htm

在Python 2.2之後，咱們能夠直接對一個file對象使用for循環讀每行數據：對象

 
        # File: readline-example-5.py 
       
        file 
        = 
        open 
        ( 
        "sample.txt" 
        ) 
       
        for 
        line  
        in 
        file 
        : 
       
        pass 
        # do something

　　而在Python 2.1裏，你只能用xreadlines迭代器來實現：blog

 
        # File: readline-example-4.py 
       
        file 
        = 
        open 
        ( 
        "sample.txt" 
        ) 
       
        for 
        line  
        in 
        file 
        .xreadlines(): 
       
        pass 
        # do something

轉自：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html內存

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