樂觀鎖和悲觀鎖

　　悲觀鎖(Pessimistic Lock), 顧名思義，就是很悲觀，每次去拿數據的時候都認爲別人會修改，因此每次在拿數據的時候都會上鎖，這樣別人想拿這個數據就會block直到它拿到鎖。傳統的關係型數據庫裏邊就用到了不少這種鎖機制，好比行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在作操做以前先上鎖。

　　樂觀鎖(Optimistic Lock), 顧名思義，就是很樂觀，每次去拿數據的時候都認爲別人不會修改，因此不會上鎖，可是在更新的時候會判斷一下在此期間別人有沒有去更新這個數據，可使用版本號等機制。樂觀鎖適用於多讀的應用類型，這樣能夠提升吞吐量，像數據庫若是提供相似於write_condition機制的其實都是提供的樂觀鎖。

　　實質：

　　悲觀鎖：假定會發生併發衝突，屏蔽一切可能違反數據完整性的操做。

　　樂觀鎖：假設不會發生併發衝突，只在提交操做時檢查是否違反數據完整性。[1] 樂觀鎖不能解決髒讀的問題。

在數據庫中，悲觀鎖的流程以下：

　　在對任意記錄進行修改前，先嚐試爲該記錄加上排他鎖（exclusive locking）。

　　若是加鎖失敗，說明該記錄正在被修改，那麼當前查詢可能要等待或者拋出異常。 具體響應方式由開發者根據實際須要決定。

　　若是成功加鎖，那麼就能夠對記錄作修改，事務完成後就會解鎖了。

　　其間若是有其餘對該記錄作修改或加排他鎖的操做，都會等待咱們解鎖或直接拋出異常。

MySQL InnoDB中使用悲觀鎖

　　要使用悲觀鎖，咱們必須關閉mysql數據庫的自動提交屬性，由於MySQL默認使用autocommit模式，也就是說，當你執行一個更新操做後，MySQL會馬上將結果進行提交。 set autocommit=0;

//0.開始事務
begin;/begin work;/start transaction; (三者選一就能夠)
//1.查詢出商品信息
select status from t_goods where id=1 for update;
//2.根據商品信息生成訂單
insert into t_orders (id,goods_id) values (null,1);
//3.修改商品status爲2
update t_goods set status=2;
//4.提交事務
commit;/commit work;

上面的查詢語句中，咱們使用了 select…for update 的方式，這樣就經過開啓排他鎖的方式實現了悲觀鎖。此時在t_goods表中，id爲1的 那條數據就被咱們鎖定了，其它的事務必須等本次事務提交以後才能執行。這樣咱們能夠保證當前的數據不會被其它事務修改。

悲觀併發控制其實是「先取鎖再訪問」的保守策略，爲數據處理的安全提供了保證。可是在效率方面，處理加鎖的機制會讓數據庫產生額外的開銷，還有增長產生死鎖的機會；另外，在只讀型事務處理中因爲不會產生衝突，也不必使用鎖，這樣作只能增長系統負載；還有會下降了並行性，一個事務若是鎖定了某行數據，其餘事務就必須等待該事務處理完才能夠處理那行數　　

使用版本號實現樂觀鎖

使用版本號時，能夠在數據初始化時指定一個版本號，每次對數據的更新操做都對版本號執行+1操做。並判斷當前版本號是否是該數據的最新的版本號。

1.查詢出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根據商品信息生成訂單
3.修改商品status爲2
update t_goods 
set status=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};

優勢與不足

樂觀併發控制相信事務之間的數據競爭(data race)的機率是比較小的，所以儘量直接作下去，直到提交的時候纔去鎖定，因此不會產生任何鎖和死鎖。但若是直接簡單這麼作，仍是有可能會遇到不可預期的結果，例如兩個事務都讀取了數據庫的某一行，通過修改之後寫回數據庫，這時就遇到了問題。