初始PyTorch（三）：感知機&MLP反向傳播

1.單層感知機blog σ只有一個，其中。im 求導過程：d3 2.多層感知機總結 ，其中db 求導過程：img 3.MLP反向傳播co E對Wjk過程如第2點，略：d3 E對Wij過程：ps ，ab 總結： 即，Wij與當前節點i的值和j到輸出層的信息有關，以上式子內部都是已知的，而後經過反向傳播求出E對全部層W的偏導數，進而求得各W的梯度，來更新W,不停的更新W。

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