高級實訓第七週週報

概述       本週是高級實訓第一個項目的最後一週，根據上次課上討論的內容進行了一些微調和改進，並結合前幾次週報簡要梳理了整個比賽的完成情況。   數據預處理         首先需要對數據集中各個特徵的意義、類型、取值分佈有一個大致的瞭解，並對數據進行預處理，解決缺失、噪聲、冗餘、不一致等問題，使數據集能夠更好地被模型利用。不同模型對這些數據集的缺陷的敏感度不同，其處理方式也可能有所不同。  

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