斯坦福大學機器學習筆記——正則化的邏輯迴歸模型

在上面博客中我們討論了正則化的線性迴歸模型，下面我們來討論一下正則化的邏輯迴歸模型。 前面我們講述了兩種常用於邏輯迴歸的方法： 基於梯度下降法的邏輯迴歸模型 基於高級優化的邏輯迴歸模型 基於梯度下降法的邏輯迴歸模型： 首先我們還是需要先設計加入正則化後的損失函數，與線性迴歸模型相似，我們只需要在原來邏輯迴歸損失函數的基礎上加入正則化即可，於是，加入正則化後的損失函數爲： 與線性迴歸模型相同，我們不

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