斯坦福機器學習視頻筆記 Week3 邏輯迴歸與正則化 Logistic Regression and Regularization...

我們將討論邏輯迴歸。 邏輯迴歸是一種將數據分類爲離散結果的方法。 例如，我們可以使用邏輯迴歸將電子郵件分類爲垃圾郵件或非垃圾郵件。 在本模塊中，我們介紹分類的概念，邏輯迴歸的損失函數（cost functon），以及邏輯迴歸對多分類的應用。 我們還涉及正規化。 機器學習模型需要很好地推廣到模型在實踐中沒有看到的新例子。 我們將介紹正則化，這有助於防止模型過度擬合訓練數據。 Classificati

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