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XGboost
時間 2020-12-27
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思考: 1.XGB與GBDT、隨機森林等模型相比,有什麼優缺點? 答:XGB的基分類器可以是cart樹也可以是線性分類器,gbdt爲cart樹。XGB加入了正則化,且優化時是對損失函數的二階導,gbdt爲一階導。xgb使用了shrinkage,每次學習完,在葉節點上乘以該係數,用以削弱每棵樹的影響,來給下面的樹留出更大的學習空間。xgb可以使用並行處理 2.XGB爲什麼可以並行訓練? 答:上述圖二
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