樸素貝葉斯 拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）

轉自：https://blog.csdn.net/qq_25073545/article/details/78621019 拉普拉斯平滑（Laplace Smoothing）又被稱爲加 1 平滑，是比較常用的平滑方法。平滑方法的存在時爲了解決零概率問題。 背景:爲什麼要做平滑處理?   零概率問題，就是在計算實例的概率時，如果某個量x，在觀察樣本庫（訓練集）中沒有出現過，會導致整個實例的概率結果是

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