論華策數科「數據科學藝術家」的定位

想要實現數據價值的最大化，需要一定的「規則」，其中包括規則集、特徵提取以及模型開發等。制定什麼樣的規則，才能在最大限度剔除風險因素的同時儘可能減少「誤傷」，背後往往需要一套極爲複雜的邏輯體系和規律。 或許正是因此，不少建模師和風控經理將「把事實提取成特徵」的過程比喻爲「數據科學的藝術化創造」。而華策數科「數據科學藝術家」的定位，也恰好契合了這一比喻。下面從兩個方向敘說一下華策數科爲何定位爲「數據科

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