華策數科的「數據科學藝術家」主要體現在哪些層面？

 國內現有大數據市場存在良莠不齊、算法低效、場景豐富度不足等現象，在2019年金融數據監管大錘下，這樣一大批濫竽充數者接連倒下。 在激烈的市場競爭中，定位爲「數據科學藝術家」的華策數科逆風起舞。 那麼華策數科的「數據科學藝術家」主要體現在哪些層面呢？主要體現在高效算法、豐富場景及專利成果： 1.擁有高效算法建模技術 華策數科20+年大數據行業經驗以及累計超過1000+個不同場景深度分析建模經驗積累

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