GAN

傳統的GAN步驟： 目標： 把DNN「倒過來用」。之前的DNN可能是輸入一幅圖像，輸出一個標籤（比如說貓），那我們能不能輸入「貓」這個字，輸出一張貓的照片呢？   組成： GAN中包含兩種類型的網絡G和D 。其中，G爲Generator，它的作用是生成圖片，也就是說，在輸入一個隨機編碼（random code）z之後，它將輸出一幅由神經網絡自動生成的、假的圖片G(z) 。 另外一個網絡D ,爲Di

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