GAN

傳統的GAN步驟: 目標: 把DNN「倒過來用」。之前的DNN可能是輸入一幅圖像,輸出一個標籤(比如說貓),那我們能不能輸入「貓」這個字,輸出一張貓的照片呢?   組成: GAN中包含兩種類型的網絡G和D 。其中,G爲Generator,它的作用是生成圖片,也就是說,在輸入一個隨機編碼(random code)z之後,它將輸出一幅由神經網絡自動生成的、假的圖片G(z) 。 另外一個網絡D ,爲Di
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