2020 屆計算機視覺算法工程師秋招進程

前言

經歷過春季實習生招聘的洗禮,我已經意識到了秋招的嚴峻性,因此一邊實習一邊一直關注着秋招。雖然 6 月下旬已經投出了秋招的第一份簡歷,而後,事實倒是,落花有意,流水無情。在提早批階段,要麼是簡歷都沒經過,要麼是筆試沒過,要麼是萬幸過了筆試面試又遭打擊,惟一的一家拼多多,遠程面試整個流程持續了一個多月纔算是得知經過。python

八月底結束實習回到學校,花了一週時間集中複習,大概過了一遍《劍指 Offer》、機率論、線性代數、深度學習以及簡歷上相關的內容,而後就是爲期半個多月的筆試面試。所幸多家企業到學校現場筆試的難度不高,得以面試了幾家公司,斬獲了幾個 offer,而遠程面試則是幾無收穫。面試

回顧整個秋招,一方面,做爲自動化轉到計算機的半吊子,在算法崗競爭這麼激烈的狀況下還能拿到幾個不錯的 offer,真是感到有太多不易但又有幾分幸運。另外一方面,豐富的面試經歷也讓我充分意識到了本身的不足,接下來,我還須要在代碼能力和基礎知識方面苦下功夫,及早未雨綢繆着眼將來。算法

概況

  1. 篩選未經過:做業幫、蘑菇街、圖森將來、平安科技、圖普科技、寒武紀、之江實驗室
  2. 筆試未參加:滴滴、VIVO、小馬智行、美圖、大華、ZOOM、農行、招銀網絡科技、同花順、虹軟、歡聚時代、58 同城、格靈深瞳
  3. 筆試未經過:網易雷火、網易雲音樂、貝殼、依圖、京東、騰訊、360、美團、新浪、阿里、快手、度小滿、第四範式、愛奇藝、攜程
  4. 面試未經過:OPPO、字節跳動、海康威視、大疆、商湯、猿輔導、搜狗、百度、招商銀行信用卡、地平線、龍湖地產、曠視、浙商銀行
  5. 面試經過:拼多多、華爲、雲從、明略科技、Aibee、瓜子、雲天勵飛

0622 字節跳動提早批 郵件內推

  1. 後端崗位未面試

0626 OPPO提早批 官網投遞

  1. 0711 現場一面,0712 現場二面,主要都是問項目;決策樹介紹;伯努利分佈;傳統超分辨方法;二面掛

0709 網易雷火 官網投遞

  1. 0915 在線筆試不定項選擇、填空和簡答題,簡答題裏面有幾個代碼題,答的很糟糕

0722 拼多多學霸批 HR 內推加官網

  1. 0728 在線筆試 4 道題 75/100/85/0編程

  2. 0813 遠程電話一面 40 分鐘json

    • 項目介紹
    • 實際場景問題,如何更換廣告文案圖片的背景;保留一些信息好比花的顏色,語義分割
    • 查找類似商品進行推薦,相似人臉識別提取商品圖片特徵計算距離
    • 進程線程
    • 一道代碼題,打印 1 到最大的 n 位數

    《劍指 Offer》原題,因爲 1000 位數 10^1000-1 可能很大,利用字符串來模擬加法後端

  3. 0822 遠程電話二面 35分鐘數組

  4. 0901 尋夢計劃在線筆試 編程 4 道題 100/0/20/30微信

  5. 0903 HR 面 15 分鐘網絡

    • 自我介紹;實習收穫;簡歷上項目和競賽問詢;指望薪資;還投遞了哪些公司;有沒有 offer
    • 成績排名,有沒有女友,是否獨生子女,能夠接受轉崗嗎
  6. 0911 offer call,下午收到意向書機器學習

0723 字節跳動 官網內推碼

  1. 0811 在線筆試 4 道題 80/83/100/0

  2. 0818 現場一面 40 分鐘

    • 自我介紹
    • SVM 求解過程推導
    • 兩個 rand 3 生成 rand 7,調用 rand 3 次數的指望

    第一次調用 rand 3 獲得的數爲 $X_1$,第二次調用 rand 3 獲得的數 $X_2$,令 $X =(X_1-1)*3 + X_2$,則 $X$ 的取值範圍爲 1-9,捨棄 8 和 9 便可獲得 1-7 的均勻分佈。 取值 1-9 的機率分別都爲 1/9,其中 7/9 的機率只用調用一次 rand 3,2/9 的機率須要從新調用,而這是一個幾何分佈,從新調用的過程與第一次調用狀況同樣。假設調用次數的指望爲 E[X],則有 E[X] = 7/9 * 1 + 2/9 * (E[X]+1)。

    • 字符串裏面選出 K 個字符使得字典序最小

    初始選定字符串的最後 K 個字符爲字符串 S,而後依次向前遍歷:若是當前字符大於 S 的第一個字符,繼續遍歷;若是當前字符小於等於 S 的第一個字符,則替換掉 S 中的第一個字符,而後再依次檢查是否應該替換 S 中的後續字符。

  3. 0818 現場二面 60 分鐘 掛

    棧爲先進後出,在單鏈表的頭部進行插入和彈出便可。

    • BN,Layer Norm,GN,Instance Norm 的區別與應用,WS(Weight Standardization)
    • 梯度消失和爆炸;Sigmoid 激活的問題;ReLU 會梯度消失和爆炸嗎;ReLU 負半軸會使得神經網絡永遠失活嗎
    • 調參有哪些經驗;卷積和池化的區別,梯度是怎麼反向傳播的;知道哪些損失函數;參數初始化的方法
    • 機器學習的 GBDT 等算法瞭解嗎
    • C++ 智能指針、進程阻塞、內存管理;類怎麼本身調用析構函數有什麼語法糖
    • LSTM 是怎麼解決 RNN 的梯度消失和爆炸的;Attention 機制的實現
    • Linux 後臺運行的進程怎麼再轉到前臺;Ctrl-Z 中斷程序是怎麼實現的

0723 網易互聯網網易雲 官網內推碼

  1. 0803 筆試 120 分鐘 選擇簡答四道編程 40/40/30 未經過

0723 貝殼 官網內推碼

  1. 0810 在線筆試 4 道題 100/72/54 未經過,據說是全 A 纔有戲
  2. 0823 晚上筆試時間衝突未參加

0723 做業幫 官網投遞

  1. 杳無音信

0723 美團北斗計劃

  1. 篩選未經過

0724 海康威視 官網內推

  1. 0813 電話一面,杭州研究院,20 分鐘
    • 項目介紹,BN,shuffle 實現,一面掛
  2. 0829 20 分鐘電話一面 上海自動駕駛部門
    • 實習項目介紹;BN,L一、L2正則化;ResNet,Sigmoid 和 ReLU;SVM,K-means
    • m*n 的格子從左上角每次向下或者向右有多少種走法,動態規劃實現;求 Top K ,一面掛
  3. 大概是沒有 CV 領域檢測、分割相關的項目經歷

0724 大疆 官網內推

  1. 0804 筆試 60 分鐘,選擇填空兩道編程
  2. 0817 電話一面,25 分鐘
    • 項目介紹;
    • 開放問題:對去噪和超分辨將來的走向如何看;最近讀了什麼論文;對深度學習有什麼見解
  3. 0827 感謝信

0724 商湯 郵件內推

  1. 0730 電話一面一小時左右
    • 實習以及項目介紹
    • ROC 曲線,AUC 的意義,數據增廣旋轉任意角度怎麼實現
    • BN batchsize=1 的狀況如何處理
    • ResNet,Inception 介紹
    • LeetCode149——直線上最多的點數
    • C++ 繼承方式,指針與引用區別,const 用在什麼地方
  2. 0911 牛客視頻一面,校招宣講現場投遞
    • 項目詳細介紹
    • BN,GN,IN 爲啥有效,分別都用在哪些方面
    • 歐氏距離和餘弦距離的區別,主要用在哪
    • 相機拍攝的照片通過手機處理後怎麼去噪
    • Python 傳參數的兩種類型;裝飾器
    • TensorFlow 怎麼並行訓練
    • 非局部(non-local)的 self-attention 機制
    • 一道編程題,題目很長但實現並不難
    • 超分辨網絡的上採樣是怎麼實現的

0724 依圖 郵件內推加官網投遞

  1. 0823 晚上筆試時間衝突未參加
  2. 0906 晚上筆試太難放棄

0724 華爲 官網投遞

  1. 0919 現場一面,項目介紹;一道代碼題,二維 0、1 數組,求 1 連通島的個數,上下左右相鄰的 1 構成連通島
  2. 0919 現場二面,項目介紹;一道代碼題,最大連續子序列和
  3. 0919 現場三面,聊人生,項目中的難點,職業規劃,深度學習的問題,數據少怎麼解決,部門介紹
  4. 0929 offer

0724 京東 官網投遞

  1. 0824 晚上筆試 編程兩道 18/18 未經過

0724 猿輔導 官網投遞

  1. 0803 筆試 90 分鐘 3 道編程題 60/20/0
  2. 0820 牛客網視頻一面
    • 挑一個項目進行介紹
    • 同構字符串,字符串中包含的字母同樣但順序不一樣
    • 樹的最大直徑,直徑也就是某一個節點的左子樹深度加右子樹深度
  3. 0829 邀約二面,詢問近期是否能夠去北京,回覆否後便杳無音信

0731 搜狗 微信問卷信息填寫加官網投遞

  1. 0817 算法專場北京 45 分鐘
  2. 0909 現場二面 45 分鐘
    • 自我介紹
    • 字符串倒序轉數字
    • 最長公共子串,動態規劃經典題目
    • 卷積神經網絡簡單聊了聊,面試官主要作 NLP 相關的
  3. 0916 晚在線筆試,官網投遞的過程

0802 騰訊 官網投遞

  1. 0817 晚在線筆試 120 分鐘 5 道題 100/100/0/0/20

0802 360 官網投遞內推碼

  1. 0815 提早批筆試兩個小時,選擇題 80 分,編程兩道 50 分沒作出來
  2. 0831 正式批筆試與新浪衝突未參加

0802 美團 官網投遞內推碼

  1. 0822 在線筆試,選擇 60 簡答 20 編程 2 道比較容易 100/100
  2. 0918 筆試未參加

0802 新浪 官網投遞內推碼

  1. 0831 在線筆試 選擇 10 簡答 3 編程 1 道比較容易 100

0803 滴滴 官網投遞內推碼

  1. 0825 下午筆試時間衝突未參加
  2. 0919 筆試未參加

0803 阿里 人工智能實驗室 內推

  1. 0830 晚上筆試 10 單選、2 編程 0/0,勸退題

0806 百度 郵件內推加官網投遞

  1. 0910 晚在線筆試
  2. 0911 人才測評
  3. 0918 現場一面 45 分鐘
    • 自我介紹;項目介紹
    • 過擬合怎麼解決,L1 和 L2 的區別
    • 指針引用的區別;malloc 和 new delete區別;main 函數執行前程序會作什麼
    • LSTM 結構圖
    • 代碼題 NMS

0809 蘑菇街 郵件內推

  1. 簡歷篩選未經過

0810 商湯 官網投遞

  1. 0819 晚筆試 三道編程 100/0/13

0810 雲從 官網內推投遞

  1. 0904 下午現場手機在線筆試,選擇填空問答,編程題用兩個棧實現隊列並反轉隊列的前 K 個元素
  2. 0905 電話一面 40 分鐘
    • 項目詳細介紹
    • 常見的排序算法
    • K-means、PCA
    • 公司如今作什麼方向,就遇到的難題開放性提問
  3. 0906 視頻二面 40 分鐘
    • 項目詳細介紹
    • 二叉樹前序遍歷可遞歸
  4. 0909 HR 面
    • 自我介紹;應聘的什麼職位;對雲從的瞭解;優缺點;指望工做地點指望薪資
    • 講一個項目中遇到的問題怎麼解決的;短時間長期職業規劃;講一個體現本身溝通能力的事情
    • 爲何轉專業;與實習公司怎麼選擇;有什麼offer沒有;有什麼問題要問
  5. 0920 offer call

0810 快手 官網內推投遞

  1. 0825 下午筆試時間衝突未參加
  2. 0916 晚第二次筆試 4 道題 100/60/0/100

0818 VIVO官網內推投遞

  1. 0922 筆試未參加

0828 度小滿金融內推

  1. 0915 在線筆試 選擇編程3道 100/0/0

0828 小馬智行郵件內推

  1. 0918 筆試未參加

0828 美圖官網投遞

  1. 0925 筆試未參加

0828 浙江大華官網投遞

  1. 0919 筆試未參加

0828 圖森將來郵件內推

  • 簡歷篩選未經過

0828 平安科技官網內推

  1. 0904 性格測試

0828 ZOOM牛客網投遞

  1. 0922 筆試未參加

0828 第四範式牛客網投遞

  1. 0916 晚在線筆試

0828 農業銀行官網內推

  1. 0916 晚在線筆試未參加

0828 招商銀行信用卡中心官網內推

  1. 0915 在線筆試 單選不定項選擇編程 3 道 100/10/50
  2. 0918 牛客視頻一面兩個面試官一塊兒
    • 項目介紹;項目中的想法誰提出的;怎麼和別人討論想法;有什麼優勢舉例證實;offer 狀況
  3. 0920 邀約北京現場終面未參加

0828 招商銀行招銀網絡科技官網內推

  1. 0906 面試衝突未參加

0828 地平線郵件內推

  1. 0907 電話一面
    • 項目介紹
    • 一道代碼題,打印某一目錄下的文件結構
$ python tree.py cv
cv
├── main.py
├── main.pyc
├── models
│   ├── hello
│   │   ├── a.json
│   │   └── 12.json
│   ├── foot
│   │   ├── model_px.xml
│   │   ├── model_py.xml
│   │   └── model_score.xml
│   └── reid
│       ├── reid_config.json
│       ├── reid.params
│       └── reid.json
├── module.py
└── module.pyc
  1. 0907 電話二面
    • 項目介紹
    • 一道簡單代碼題

0829 明略科技郵件內推

  1. 0904 下午三點筆試未參加,與雲從現場筆試衝突
  2. 0906 現場一面三十分鐘
    • 項目介紹;就公司業務問一些開放性問題
  3. 0917 offer

0830 同花順官網投遞

  1. 0921 筆試未參加

0830 虹軟官網投遞

  1. 0919 筆試未參加

0830 圖普科技郵件投遞

0830 愛奇藝官網內推投遞

  1. 0908 下午筆試兩個小時,20 選擇 2 編程 36/100

0830 歡聚時代官網投遞

  1. 0909 晚在線筆試未參加

0830 攜程官網投遞

  1. 0904 晚在線筆試 選擇 三道編程題 100/100/88

0830 寒武紀官網投遞

0830 58 同城內推

  1. 筆試時間衝突未參加

0901 龍湖地產官網內推

  1. 0909 開發面
    • 自我介紹;項目介紹;優勢;學習成績
  2. 0909 算法面
    • 項目介紹,主要作目標檢測和 ReID 對個人簡歷不感興趣

0902 Aibee 二維碼內推

  1. 0902 現場筆試,單選多選兩道編程題

  2. 0904 現場一面二面 HR 面

    • 項目介紹,深刻問各類細節;公司業務介紹,若是有機會會選擇曠視仍是 Aibee
    • 二面繼續問項目,強調在項目中本身遇到了什麼挑戰,爲何那樣作,作了爲何有效
    • 與別人意見不合怎麼辦;怎麼解釋驗證某個想法可行;家庭狀況工做地點
  3. 0912 offer

0905 曠視實習轉正面試

  1. 0905 筆試,選擇編程問答題

  2. 0906 現場一面

    • 項目介紹;triplet loss
    • 編程題,一個數組不是徹底有序的,找出某一個區間,使得對這個區間排序後數組就是有序的
  3. 0906 現場二面

    • 項目介紹
    • 編程題,座標軸上有一些人,分別往左往右走一步,碰頭後反向,何時能所有走出去
    • 實現 opencv 中計算仿射變換矩陣
    • 數組 A 中求 max(A[b]-A[a]),a<b,動態規劃

0906 瓜子二手車

  1. 0906 晚上宣講現場筆試,填空單選多選編程

  2. 0910 現場一面

    • C++ 與 Python 的多態;程序運行過程有哪些存儲區
    • 100 G 數據怎麼進行排序,大部分數據重複怎麼辦;常見的排序算法
    • SVM 有正負樣本很是接近怎麼劃分,軟間隔能夠解決嗎
    • 有偏機率密度函數的中位數與平均數關係;求積分 $$\int_0^{+\infty}\lambda x e^{-\lambda x}dx$$
    • BN;dropout 爲何有效;正則化方法;防止梯度消失和爆炸的方法
    • 三角形內是負樣本,外面是正樣本,決策樹的劃分邊界是什麼樣的
  3. 0910 現場二面

    • 二分查找最左邊的數,寫代碼

    • 樹的非遞歸前序遍歷,寫代碼

    • n 行 m 列的格子從左上角走到右上角有多少種方案,有些格子不能走,動態規劃,講思路

    • n 個任務分給 m 我的作,每一個人作任務須要一個時間 t,作完一個任務才能接着作下一個,怎麼最快作完,講思路

    按照每一個人作任務的時間進行排序,第一次咱們讓最後一我的作一個任務,而後看前面的人在這個時間段內能夠作多少個任務,求出全部人的任務數量和。而後進行二分查找,直到全部人的任務數量和正好等於 n 便可。

    • a、b兩個向量,求角平分線方向,等腰三角形的中線和角平分線重合
    • 傳統圖像處理 SIFT、邊緣處理算法、濾波器等;項目簡單介紹
  4. 0921 通知經過技術面試

0911 之江實驗室郵件投遞

0911 格靈深瞳郵件投遞

  1. 0917 筆試未參加

0916 浙商銀行官網投遞

  1. 0918 現場一面
    • 十人羣面輪流回答問題,自我介紹;項目介紹
  2. 0918 現場二面
    • 三人一組,九個題目挑選一個做答,而後輪流回答,並點評打分另外一個組的回答
    • offer 狀況,接受這邊 offer 的意願

0916 雲天勵飛郵件投遞

  1. 0918 現場一面 30 分鐘
    • 項目介紹;閒聊,優缺點;本身認爲本身的數學、編程、自學能力如何
  2. 0925 電話二面 45 分鐘
    • Keras 測試時怎麼提取網絡中最後一個卷積層的特徵
    • SVM 介紹,測試時怎麼作;PCA 具體怎麼計算的
    • 項目詳細介紹
    • 代碼題:矩陣轉置;快排;將數組中的 0 移到數組末尾並保持其它元素的相對位置
  3. 0925 offer

後記

最後,以一句話送給全部還在努力前進的人。若是你發現本身所知甚少舉步維艱,或許,是你來到了攀登高峯的起點!

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