深度學習之循環神經網絡RNN

一、循環神經網絡的多種應用 1、模仿論文（連公式都格式很正確） 2、模仿linux內核代碼「寫程序」 3、模仿作家風格的作品 4、做機器翻譯 5、看圖說話 二、循環神經網絡的結構 爲什麼有BP神經網絡和CNN，還要有RNN？ 傳統的神經網絡（包括CNN），輸入和輸出都是相互獨立的。例如：圖像上的貓和狗是分隔開的。但有些任務，後續的輸出是和之前的內容是相關的，如：」我是中國人，我的母語是_____。

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