基於python的兩張圖片RGBA alpha 透明度混合實現

最近在做關於基於yolo的目標檢測，由於yolo目標檢測中有時候會檢測到不需要或者說和需要檢測的目標不相匹配的其它額外小目標，因此在訓練yolo模型的時候，有必要對訓練數據進行數據增強操作，由程序對訓練數據隨機增加一些額外的小目標物體。如果只是把小目標圖片直接疊加到原圖中，則會出現周圍像素不匹配等問題，所以寫個博客記錄一下唄。 本次要做的就是將如下第一張圖片和第二張圖片進行融合，效果如第三張圖片。

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