半監督學習：Π-Model、Temporal Ensembling、Mean Teacher

Π-Model、Temporal Ensembling 和 Mean Teacher 三者都是利用一致性正則（consistency regularization）來進行半監督學習（semi-supervised learning）。 一致性正則要求一個模型對相似的輸入有相似的輸出，即給輸入數據注入噪聲，模型的輸出應該不變，模型是魯棒的。 目錄 Π-Model Temporal Ensemblin

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