hash算法原理詳解

http://www.javashuo.com/article/p-zqzjocdh-dt.html

能夠將幾種方法聯合起來使用，好比先變基，再摺疊或平方取中等等，只要散列均勻，就能夠隨意拼湊。

• 直接定址法：

• 數字分析法：

  • 取數據元素關鍵字中某些取值較均勻的數字位做爲哈希地址的方法

  • 例2，要構造一個數據元素個數n=80,哈希長度m=100的哈希表。

    • 不失通常性，咱們這裏只給出其中8個關鍵字進行分析，8個關鍵字以下所示：

      • K1=61317602      K2=61326875      K3=62739628      K4=61343634

      • K5=62706815      K6=62774638      K7=61381262      K8=61394220

    •  此法適於:能預先估計出全體關鍵字的每一位上各類數字出現的頻度。

• 摺疊法：

  • 將關鍵字分割成位數相同的幾部分（最後一部分的位數能夠不一樣），而後取這幾部分的疊加和（捨去進位），這方法稱爲摺疊法。
  • 這種方法適用於:
    • 關鍵字位數較多，並且關鍵字中每一位上數字分佈大體均勻的狀況。

• 平方取中法:

  • 先取關鍵字的平方，而後根據可以使用空間的大小，選取平方數是中間幾位爲哈希地址
  • 原理是經過取平方擴大差異，平方值的中間幾位和這個數的每一位都相關，
    • 則對不一樣的關鍵字獲得的哈希函數值不易產生衝突，
    • 由此產生的哈希地址也較爲均勻
  • 此法適於:關鍵字中的每一位都有某些數字重複出現頻度很高的現象

• 減去法

  • 減去法是數據的鍵值減去一個特定的數值以求得數據存儲的位置。

• 基數轉換法

  •   將十進制數X看做其餘進制，
  • 好比十三進制，再按照十三進制數轉換成十進制數，提取其中若干爲做爲X的哈希值。
  • 通常取大於原來基數的數做爲轉換的基數，而且兩個基數應該是互素的。

• 除留餘數法：

  • 理論研究代表，除留餘數法的模p取不大於表長且最接近表長m素數時效果最好

• 隨機數法：

  •  此法適於：對長度不等的關鍵字構造哈希函數。

• 隨機乘數法

• 字符串數值哈希法

• 旋轉法

  • 對於類似度高的數據，倒過來就很均勻了